大数据时代Excel高效数据分析培训培训中心

1、数据分析之（源）：数据获取与收集
数据分析意义    大数据时代数据的重要性
为什么要进行数据分析？
数据获取途径    为什么要收集数据？
收集数据有哪些途径？
利用工具收集数据
2、数据分析之（路）：数据预处理方法与技巧
数据清洗技巧    空值这样处理很高效
重复的数据快速处理掉
不规范数据应该让他规范起来
快速处理异常数据的技巧
数据高效处理技巧    随心所欲的进行多条件排序
高级筛选解决筛选难题
两表核对数据的技巧
多表汇总技巧让汇总效率倍增
利用函数处理数据    用字符处理函数得到你想要的文本
日期与时间函数让时间如此真实
逻辑函数能搞清是非
文本查找与引用函数的强大功力
汇总求和函数让计算如此简单
数据透视表的分析方法    用数据透视表的三部曲
越多数据用透视表越比公式快
透视表应用的八字技巧
“四字”看透视数据透视表
透视表的排序筛选有内涵
3、数据分析之（法）：数据分析步骤与方法
描述性统计分析    描述性分析的意义
集中与离散趋势分析特征
位置量数与离散量数的分析
数据抽样的方法    抽样的意义
如何进行数据抽样
数据的推断统计    假设检验的意义
单样本假设检验分析
三大类双样本假设检验分析
方差分析的假设
预测分析的方法    相关分析的意义及方法
回归分析的类别及意义
线性回归分析的应用方法
模拟分析的方法    分析不确定性及模型假设
模拟分析的意义与方法
模拟运算表的应用方法
单变量求解的方法
方案管理器的应用技巧
规划求解的应用案例分析
4、数据分析之（美）：数据可视化呈现
Excel图表会说话    数据分析图表在于你要呈现的目的
不一样的图表来自于不一样数据源
对比分析的图表设计方法与技巧
相关分析的图表设计方法与技巧
趋势分析的图表设计方法与技巧
回归分析的图表设计方法与技巧
动态灵活的图表分析
5、数据分析之（果）：数据分析报告的编写
如何写数据分析报告   

数据分析报告的重要性
数据分析报告编写的几大要素
数据分析报告案例分析与呈现