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文本分析基础

文本分析基本概念和应用

数学基础

概率论基本概念

概率

最大似然估计

条件概率

贝叶斯法则

随机变量

二项式分布

联合概率分布和条件概率分布

贝叶斯决策理论

期望和方差

图灵机与文本分析

PM

文本分析词法分析

概率语法

词法分析与词性标注

词频－逆向文件频率（TF-IDF）

Word2Vec

计数向量器

分词器(Tokenization)

移除停用词（StopWordsRemover）

n-gram

二值化

主成分分析（PCA）

多项式展开(PolynomialExpansion)

离散余弦变换（DCT）

字符串－索引变换（StringIndexer）

索引－字符串变换（IndexToString）

独热编码（OneHotEncoder）

向量－索引变换

交互式(Interaction)

正则化(Normalizer)

规范化(StandardScaler)

最大值－最小值缩放(MinMaxScaler)

最大值－绝对值缩放(MaxAbsScaler)

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文本分析语法理论

语言模型

n元语法的基本概念

数据平滑方法

句法分析

句法结构分析概述

基于PCFG的基本分析方法

句法规则提取方法

HP分析算法

浅层句法分析

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文本分析语义分析

语义计算

词义消歧概述

有监督的词义消歧方法

基于贝叶斯分类器的消歧方法

基于贝叶斯分类器的消歧方法

基于词典的词义消歧方法

无监督的词义消歧方法

词义消歧系统评价

语义角色标注基本方法

双语联合语义角色标注方法

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文本分析篇章分析

言语行为理论

中心理论

修辞结构理论

脉络理论

基于贝叶斯分类器的消歧方法

篇章表示理论

篇章衔接性，连续性

篇章标注语料库

PM

文本分析实战练习

Web文本分析

知识图谱-基于知识库的文本分析

文本分析python实践