曙海教学优势
曙海培训的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系。曙海培训的课程在业内有着响亮的知名度。
本课程，秉承二十一年积累的教学品质，以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。
计算机图像（视觉）处理培训
一、 培训收益
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1.掌握0penCV的使用；
2.理解卷积神经；
3.掌握Tensorflow的使用；
4.掌握keras的使用；
5.通过各个应用场景的实际经典项目案例，深入解读计算机视觉技术的应用。
二、 培训特色
本次培训从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应用场景，给计算机视觉技术相关从业人员以指导和启迪。
三、 内容安排
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培训模块 |
培训内容 |
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0penCV使用 |
1.安装opencv 2.图像处理基础 3.图像运算和转换 4.图像平滑处理 5.图像梯度 6.图像边缘检测 7.图像金字塔 8.人脸检测和识别 |
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卷积神经介绍 |
1.感受野，权值共享 2.卷积计算 3.卷积的步长 4.池化 5.Padding 6.MNIST结构介绍 |
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Tensorflow使用 |
1.深度学习框架介绍 2.Tensorflow安装 3.Tensorlfow基础知识：图，变量，fetch，feed 4.Tensorflow线性回归 5.Tensorflow非线性回归 6.Mnist数据集合Softmax讲解 7.使用BP神经搭建手写数字识别 8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用 9.过拟合,正则化,Dropout 10.各种优化器0ptimizer 11.改进手写数字识别 12.卷积神经CNN的介绍 13.使用CNN解决手写数字识别 |
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keras使用 |
1.实现线性回归 2.实现非线性回归 3.MNIST数据集以及Softmax介绍 4.MNIST分类程序 5.交叉熵的应用 6.Dropout应用 7.正则化应用 8.优化器介绍及应用 9.CNN应用于手写数字识别 10.cifar-10图片分类 11.模型的保存和载入 12.绘制结构 |
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图像识别项目 |
1.介绍Google图像识别模型Inception-v3 2.使用Inception-v3做图像识别 |
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猫狗分类项目 |
1.图像数据预处理 2.猫狗分类-简单CNN 3.猫狗分类-VGG16-bottleneck 4.猫狗分类-VGG16-Finetune |
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验码识别项目 |
1.多任务学习介绍 2.验码识别项目 |
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检测项目 |
1.检测任务介绍 2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介绍 3.Y0L0算法介绍 4.SSD算法介绍 5.检测项目实战 |
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分割项目 |
1.分割任务介绍 2.全卷积 3.双线性上采样 4.特征金字塔 5.Mask RCNN算法介绍 6.分割项目实战 |
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图像风格迁移项目 |
1.图像风格迁移介绍 2.图像风格迁移项目实战 |
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GAN项目 |
1.生成式对抗GAN介绍 2.生成式对抗GAN项目实战 |
