教学优势
曙海教育的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系。曙海教育的课程在业内有着响亮的知名度。
本课程，秉承20年积累的教学品质，以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。
图像处理算法方法与实战培训课程
培训目标：
·使学员深入了解常见的传统图像处理算法，
·了解相关的图像处理算法及其现实应用，
·利用C++/Matlab实现常见的图像处理算法，
·了解典型的基于Python/OpenCV开发的机器学习案例。
培训收益：
在本课程中，学员们将通过案例深入了解传统图像处理算法及其相关的实际应用。该课程将重点介绍机器视觉和数字图像处理的相关算法，如空/频域滤波、图像去燥、图像分割、图像配准、边缘检测、形态学处理等。
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图像处理背景介绍 |
· 了解图像处理和机器视觉的相关内容以及典型的应用场景。 |
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图像表达和变换 |
· 图像颜色空间、采样和量化、直方图 · 积分变换：傅里叶变换，离散余弦变换，小波变换，SVD，PCA等 · 实例讲解MATLAB的图像操作。 |
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图像预处理 |
· 亮度变换 · 几何变换 · 图像平滑、边缘检测、角点检测 · 图像复原 |
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图像去燥与增强 |
· 均值滤波器 · 中值滤波器 · 双边滤波器 · 傅里叶变换 · 小波变换 |
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图像边缘检测 |
· Canny边缘检测 · Sobel边缘检测 · Laplace边缘检测 · 边缘提取 |
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图像角点检测 |
· SIFT · Harris · Surf |
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图像分割与匹配 |
· 基于阈值化的分割 · 基于边缘的分割 · 基于区域的分割 · 基于Snake模型的分割 · 图像匹配 |
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形态学 |
· 腐蚀和膨胀 · 开、闭操作 · 细化、粗化、骨架、修剪等 |
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模板匹配 |
· 使用图形金字塔进行匹配 · 基于灰度值的亚像素精度匹配 · 带旋转与缩放的模板匹配 · 可靠的模板匹配算法 |
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图像压缩 |
· 图像压缩理论 · DCT变化和量化 · 霍夫曼编码、算术编码 · 图像压缩编码标准 |
