教学优势
曙海教育的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系。曙海教育的课程在业内有着响亮的知名度。
本课程，秉承20年积累的教学品质，以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。
课 程 大 纲
人工智能现状
v 人工智能的发展历程
v 人工智能应用的领域
v 视觉应用
v 语音处理
v 数字孪生与元宇宙
v 数字人
v 地理空间人工智能
v 自然语言处理——大模型
v 其他前沿科技热点
深度剖析
人工智能发展方向
v 脑与认知
v 从脑科学到人工智能
v 算力与人工智能的关系（量子计算/光电计算/AI芯片/通用芯片）
v 人工智能的未来发展——大模型为基础的通用人工智能
v 人工智能的应用变革（感知/计算/重构/协同/交互）
人工智能2.0时代与大模型的诞生
v 人工智能1.0遇到的瓶颈
v 人工智能2.0的突破
v AI2.0的现象级应用——生成式人工智能
v AI2.0的大模型生态
v AI2.0以大模型为基础的平台和应用
v 大模型的演进策略
大模型发展现状及趋势
v 大模型蓬勃发展态势
v 大模型地域和领域分布
v 通用模型与专用模型演进
v 大模型的基础模型与生态
v 大模型产业生态的演变
v 大模型从聊天工具到智能生产力工具的演进
大模型的第一个现象级应用——ChatGPT
v ChatGPT产生的原理
v 从原理看与ChatGPT沟通的四种能力
v ChatGPT与思维链
v 与ChatGPT沟通的关键点
ChatGPT的应用场景
v 场景一：ChatGPT问答
v 场景二：ChatGPT进行推理
v 场景三：ChatGPT改写内容
v 场景四：ChatGPT基于示例回答
v 场景五：ChatGPT进行信息解释
v 场景六：ChatGPT进行信息总结
v 场景七：ChatGPT进行信息提取
AIGC产业生态
v 图像类
v 视频类
v 语言类
v 声音类
v 游戏类
v 营销类
v 金融类
v 教育类
v 决策类
v 数字人
多模态
大模型的未来应用场景
v 场景一：通讯
v 场景二：社交
v 场景三：游戏
v 场景四：消费
v 场景五：旅游
v 场景六：医疗
v 场景七：教育
v 场景八：金融
v 其他场景
