曙海教学优势
曙海培训的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系。曙海培训的课程在业内有着响亮的知名度。
本课程，秉承二十一年积累的教学品质，以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。
本课程为期一天，提供关于执行计算机视觉任务的实践经验。课程中的示例和练习演示如何使用适当的 MATLAB® 和 Computer Vision System Toolbox™ 功能。
内容包括：
· 导入，显示和注释视频
· 检测视频中的对象
· 估计目标的运动
· 跟踪单目标或多目标
· 消除镜头畸变和测量平面对象
MATLAB 基础 或者同等 MATLAB 使用经验。 MATLAB 图像处理 以及基本图像处理知识和计算机视觉概念。
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Day 1 of 2 |
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导入，显示和注释视频 |
目标：导入视频到MATLAB,并且显示和注释视频。重点介绍使用系统对象™对视频帧进行交互式计算。 · 导入和显示视频文件 · 通过绘制标记和形状来突出物体对象 · 组合和叠加两幅图像 · 对视频帧进行交互式计算 |
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目标检测 |
目标：利用机器学习和深度学习算法进行复杂目标检测。 · 在训练图像中标注感兴趣对象 · 训练和使用级联目标检测器 · 使用深度学习目标检测器 |
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运动估计 |
目标：在视频序列中估计运动的方向和强度。 · 理解图像中运动知觉 · 使用光流法估计运动 |
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目标跟踪 |
目标：跟踪单个和多个对象并且估计其轨迹。根据预测对象位置处理阻塞。 · 使用卡尔曼滤波器跟踪单个目标 · 使用GNN跟踪器跟踪多个目标 |
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摄像机校准 |
目标: 去除图像中的光学畸变。测量物体的尺寸大小。 · 估计摄像机内参，外参和光学畸变参数 · 显示校准误差 · 去除镜头的光学畸变 · 测量物体的尺寸大小 |
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目标跟踪 |
Objective: 跟踪单个和多个对象并且估计其轨迹。根据预测对象位置处理阻塞。 · 使用卡尔曼滤波器跟踪单个目标 · 使用GNN跟踪器跟踪多个目标 |
