曙海教学优势
曙海培训的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系。曙海培训的课程在业内有着响亮的知名度。
本课程，秉承二十一年积累的教学品质，以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。
培训课程内容：
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时间 |
主题 |
内容 |
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第一天
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上午 |
人工智能技术体系
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1、人工智能的基本知识体系 2、人工智能的发展与主要技术突破 3、人工智能与机器学习的关系 4、机器学习的主要概念：训练方法，特征空间， 紧致性和可分性，泛化能力； 分类与聚类，有监督和无监督， 特征降维；线性分类器，贝叶斯分 类器，随机森林分类器，神经网络分类器。 |
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机器学习技术
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第一天
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下午 |
数据分析基本技能
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1、数据预处理与数据格式转换 2、多维数据的切片与筛选 3、特征提取与模型建立 4、机器学习模型性能评价 |
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Python开发环境和主要数据分析模块
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1、Anaconda 安装与使用 2、Pycharm 集成开发环境 3、Jupyter 开发环境搭建 4、Tensorflow + Keras 框架 5、Python语言与其他语言的跨语言调用 |
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第二天
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上午 |
Numpy数据分析与应用案例
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1、numpy数据分析与交通流量预测案例 1）时间序列模型 2）数据预处理与模型训练 2、机场安检托盘物品检测案例 1）图像数据的处理 2）物品定位方法 |
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下午 |
Pandas 和matplotlib工具包使用和案例分析
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1、pandas数据处理技巧及应用案例 1）车流量数据的预处理方法 2）数据缺失值得填充方法 3）多维数据可视化方法 4）空间数据可视化方法 |
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第三天
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上午 |
机器学习算法与案例分析
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1、 神经网络模型以及其图像和数据分析中的应用案例分析 2、机场安检托盘物品检测案例 1）图像数据的处理 2）物品定位方法 3、出租车位置聚类算法案例 4、摩拜单车需求量预测案例 |
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下午 |
深度学习应用案例
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1、机场安检危险物品识别方法 1）数据的格式转换 2）模型参数调整和优化 3）应用程序部署方法 2、停车场自动收费系统 1）车牌识别 2）车型识别 3）应用程序生成与部署 |
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