人工智能技术及行业创新应用案例培训课程培训

人工智能技术及行业创新应用案例培训课程

行业背景：人工智能服务于各行业，被誉为是下一个未来二十年的最大风口。到2030年，人工智能将在我国产生10万亿元的产业带动效益。运用“人工智能+”发展智能经济，助力我国经济增长将作为一项长期发展战略已经写入我国《政府工作报告》，国务院已经印发《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》，加快培育我国具有重大引领带动作用的人工智能产业，促进人工智能与各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济、智能社会形态。

培训目标：帮助企业制定人工智能产业发展方向、发展战略；组织和实施人工智能产业应用的思路、流程和方法；实现人才技术与服务的转型与升级。为企业人工智能产业发展提供政策解读、技术支持、行业应用支撑、业务拓展与策划等方面的咨询和人才培养等工作。

培训对象：

解决方案/售前支撑（中级）相关工作的管理人管、技术人员等。

课程详细大纲：

模块一：综述篇—人工智能产业发展及应用前景

1. 人工智能产业发展现状及应用前景展望

1.1 人工智能发展背景及驱动力分析

1.2 人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件介绍

1.3 人工智能产业发展现状分析（技术与应用角度）

1.4 国内外人工智能行业发展概况

1.5 我国新一代人工智能发展规划

1.6 我国人工智能的应用领域及发展目标

1.7 人工智能产业链及产业发展

1.8 人工智能的研究阶段及研究重点

1.9 人工智能对人类未来职业的影响

1.10 人工智能未来发展的预测

模块二：概念篇—人工智能概念内涵及技术特征

2. 人工智能的概念及相关技术分析

2.1 人工智能的概念及技术特征

2.2 人工智能实现的支撑环境—产品与器件

2.3 人工智能涉及的相关技术分析

2.4 人工智能与物联网、云计算、大数据技术的融合应用

模块三：架构篇—人工智能系统架构及技术体系

3. 人工智能系统架构及技术体系

3.1 人工智能体系架构思路

3.2 人工智能的分层架构及功能描述

3.3 人工智能信息处理参考框架

3.4 人工智能云服务平台的构成

3.5 人工智能的系统架构、组成及举例

3.6 人工智能技术架构及技术体系

3.7 人工智能深度学习与机器学习框架

3.8 人工智能标准体系架构及相关标准

4. 人工智能与物联网、云计算、大数据融合统一平台的构建与设计

4.1 人工智能与物联网、云计算、大数据技术融合应用的思路与策略

4.2 人工智能、物联网、云计算、大数据融合统一平台的构建原则

4.3 人工智能、物联网、云计算、大数据融合统一平台总体架构设计

4.4 “物联网+云+大数据+AI”的逻辑分层架构

4.5 “物联网+云+大数据+AI”逻辑分层架构的设计

4.6 人工智能与物联网、云计算、大数据技术融合平台的创新应用

模块四：技术篇—人工智能关键技术及算法介绍

5. 人工智能关键技术及算法介绍

5.1 人工智能的关键技术介绍

5.2 机器学习的概念及研究方向

5.3 深度学习技术与应用

5.4 知识图谱技术与应用

5.5 神经网络技术与应用

5.6 语音处理的概念及系统组成

5.7 计算机视觉的概念及技术

5.8 自然语言处理的概念及技术

5.9 人工智能数学建模方法

模块五：应用篇—人工智能应用领域及场景分析

6. 人工智能应用领域及场景概览

7. 各行业在价值链各环节上的AI应用场景归纳

8. 人工智能产品分类及典型产品示例

9. 人工智能的应用领域、价值分析与应用潜力评估

模块六：案例篇—人工智能应用领域及场景案例

10. 人工智能的应用场景与业务创新案例分析

11. 人工智能在智能交通行业的创新应用案例分析

12. “雪亮工程”融合人工智能、物联网、云计算、大数据技术的创新应用

13. 人工智能融合物联网、云计算、大数据技术的各行业创新应用案例分析

模块七：部署篇—人工智能部署策略与实施方案

14. 人工智能行业应用的思路与策略是什么？

15. 人工智能“应用集成创新”的方法是什么？

16. 人工智能实施的思路、步骤与流程

17. 人工智能分析处理流程—从模型到应用

18. 如何在实际应用中部署与实施人工智能？

19. 企业发展人工智能的思路、策略及建议

模块八：项目篇—人工智能项目实践及示范演示

20. 人工智能项目实践及示范演示