曙海教学优势
本课程面向企事业项目实际需要,秉承二十一年积累的教学品质，使用MATLAB和Simulink进行系统辨识与验证培训课程-以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验、技巧。线上/线下/上门皆可,使用MATLAB和Simulink进行系统辨识与验证培训课程-专家,课程可定制,热线:4008699035。
曙海的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海的课程在业内有着响亮的知名度。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,合作企业30万+。
使用MATLAB和Simulink进行系统辨识与验证培训
课程目标：
通过学习和实践操作，使学员掌握Matlab软件基础数据类型和文件操作方法。重点学习神经网络理论和Matlab神经网络工具箱的使用。使学员熟练掌握应用Matlab软件系统辨识过程中的数据预处理、问题建模、模型训练、模型测试、模型选择、模型导出等主要环节。
课程大纲：
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主题 |
内容 |
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Matlab软件基础回顾与 工具包介绍 |
Matlab基本数据类型 文件路径及显示管理 函数创建及常用矩阵函数 Matlab绘图基础 Matlab工具包介绍 |
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系统辨识目标深入交流，和技术人员深入了解数据采集系统，以及使用神经网络的总体思路 |
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神经网络基础 前向型神经网络 |
神经网络工作原理 感知器网络 线性神经网路 BP（反向传播）神经网络算法 |
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神经网络工具箱基础 局部型神经网络 |
Matlab神经网络工具箱基础 BP神经网络相关matlab函数及应用实例 RBF（径向基函数）神经网络、相关matlab函数及应用实例 概率神经网络、相关matlab函数及应用实例 CMAC网络、相关matlab函数及应用实例 |
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反馈型神经网络 |
Hopfield神经网络、相关matlab函数及应用实例 Elman神经网络、相关matlab函数及应用实例 |
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自组织神经网络 |
竞争神经网络、相关matlab函数及应用实例 自组织特征映射神经网络、相关matlab函数及应用实例 |
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基于GUI的神经网络工具 深度神经网络简介 支持向量机 生产现场情况分析与探讨 |
神经网络工具nntool 神经网络分类工具nctool 神经网络拟合工具nftool 神经网路模式识别工具nprtool 神经网络时间序列ntstool nntraintool与view 支持向量机、相关matlab函数及应用实例 与技术人员交流，探讨神经网络在线学习的实施 |
