RHadoop入门培训之R基础培训课程

 RHadoop入门培训之R基础培训课程

课程简介：覆盖R基础知识，快速上手，RHadoop环境的搭建基础课。

课程大纲：

1、背景知识

R起源

R的特点

R的下载和安装

Linux Ubuntu的R安装

2、开发环境

3、R语法

命名

基本命令

基本的对象：对象持久化

向量和赋值：向量运算、逻辑向量、字符向量、索引向量：通过索引值可以选择和修改一个数据集的子集

运算符

控制语句：条件语句if、循环控制：for,repeat,while

生成正则序列

缺损值

对象：内在属性：模式和长度、外部属性、对象的类属性

因子(factor)：函数tapply()和不规则数组、有序因子

数组：数组索引、array()、向量和数组混合运算、数组的外积、数组的广义转置

矩阵：矩阵相乘、性方程和求逆、特征值和特征向量、奇异值分解和行列式、cbind()和rbind()构建分块矩阵、因子的频率表

列表(list)：构建和修改列表、列表连接

数据框：创建数据框、绑定任意的列表、管理搜索路径

读数据：read.table()函数、scan()函数、访问内置数据、从其他R包里面导入数据、编辑数据

编写函数、R中的统计模型、图形工具、包(packages)

4、R基本函数

5、R的扩展包

plyr(数据处理)

stringr(字符串处理)
ggplot2(可视化)