曙海教学优势
本课程面向企事业项目实际需要,秉承二十一年积累的教学品质,激光SLAM理论与实践课程培训与咨询以项目实现为导向,老师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用技巧、经验。线上/线下/上门皆可,激光SLAM理论与实践课程培训与咨询专家,课程可定制,热线:4008699035。
大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,合作企业30万+。曙海的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海的课程在业内有着响亮的知名度。
课程目标:
通过该课程的学习,学员应能够掌握激光雷达SLAM 系统原理、激光雷达成像模型、点云数据处理原理、点云帧间匹配算法、后端优化算法、地图构建种类及SLAM领域前沿与发展;掌握基本的激光SLAM开发步骤和方法以及相应的依赖库安装与配置。掌握基本常用的激光SLAM架构测试方法和对LINUX系统应用。
课程大纲:
主题 |
内容 |
激光SLAM理论 |
1. 激光SLAM简介 2. 激光雷达成像原理与模型 3. 传感器数据处理: 1)两轮差速底盘机器人运动学模型 2)航迹推算模型 3)激光雷达去畸变模型 4、基于ROS搭建一个搭载激光雷达的差速机器人仿真模型,(提前安装好虚拟机或双系统,上课之前发布课件和演示例程程序) |
激光SLAM前端配准理论与实践 |
5、前端帧间匹配算法:ICP匹配算法 1) PL-ICP算法 2) 基于优化的匹配方法 3) 相关匹配与分支定界加速原理 4) ICP代码讲解与程序演示
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激光SLAM理论 |
6、基于滤波方法的后端优化 1) 贝叶斯滤波 2) 粒子滤波 3) Gmapping算法与架构介绍 4) 激光SLAM常用算法对比 5) Gmapping工程实践 |
激光SLAM工程实践 |
7、 基于图优化的激光SLAM后端理论 8、 构建地图种类介绍 实践:激光雷达构建的地图用于导航与路径规划 9、 3D激光雷达介绍 10 相关工程经验项目分享 |