可靠性设计培训与咨询

可靠性设计培训与咨询

课程收益：

▲ 了解可靠性基础概念

▲ 了解全流程和全价值链的可靠性工程体系及其作用

▲ 了解并掌握产品寿命周期内什么时候需开展哪些有效的可靠性工作，怎么开展，由谁来开展和如何评价可靠性相关工作的有效性和经济适用性

▲ 理解何为故障，了解并理解为什么失效（失效机理）

▲ 了解并掌握如何设定合理可行的可靠性目标，如何评价这些目标已通过设计或生产保障实现了

▲ 了解并掌握常用可靠性试验设计及数据评估

▲ 什么样的产品，什么样的故障，用什么样的可靠性设计方法及其评估方案（仿真？基于历史数据的Bayes评估？基于常规可靠性试验？需不需设计专门的可靠性加速试验来缩短试验周期而又能重复评估产品可靠性？用多少样品？）

▲ 了解疲劳失效、热应力失效、机械应力失效、热机械应力失效

▲ 掌握基于失效物理的产品改善和提升

▲ 掌握如何选择合适的器件、材料、工艺来保障产品的可靠性目标和要求

▲ 掌握如何可靠性增长计划的制定、如何实施、如何评估其有效性

▲ 掌握DOE(试验设计)的方法及工程实践要点

▲ 如何利用Excel开展相关可靠性设计分析与数据分析评估工作

▲ 如何利用专业的可靠性工具（Reliasoft、WQS、JMP、Minitab、Matlab、Isograph 等）

▲ 如何开展定量可靠性工作

▲ 如何规避故障多次重复发生，建立有效的故障案例库（如何将建立该案例库）

▲ 如何可靠性工程师的自我提升和积淀（学习网站、微信公共号、书籍等）

▲ 掌握相关可靠性工作模板编撰或引用

▲ 结合工程实例进行讲解，且现场指导学员利用ABB自己的相关产品开展实际可靠性工程导航辅导

授课对象：产品开发人员，产品开发经理，质量经理，质量/可靠性工程师，市场主管

授课方式：讲师讲授+案例分析+视频互动+情景模拟+实操演练

课程大纲

一、 产品质量与可靠性

u 产品质量的内涵

u 产品可靠性的内涵

u 质量与可靠性的异与同

二、 企业为什么要开展可靠性工作

u 为何产品出厂检验合格而到客户端使用时还会有问题

u 为何有些市场品质问题重复发生

u 为何试验室测试验证没问题，而到市场端就出问题了

u 企业开展可靠性工作的得与“失”

三、 可靠性的内涵及基本概念（举例）

u 什么是可靠性

u 功能与失效（故障）

u 失效率与浴盆曲线

u 可靠度与累积失效、质保

u 失效分布及其函数

• 指数分布

• 对数分布

• Weibull分布

• 正太分布

u 常用统计与概率知识

• 均值、中值

• 方差、标准差

• 特征寿命

• 回归分析（最小二乘法）

• 极大释然

u 可靠性具体包括哪些工作

• 数据收集与整理

• 可靠性目标确立

• 可靠性设计与分析

• 可靠性验证与评价

• 失效分析与改善

• 数据分析

• 失败案例库沉淀与应用

• 市场数据有效利用

• 可靠性工程人员培养

• 可靠性设备仪器配备

• 可靠性工程能力提升（硬件和软件）

四、 开展可靠性工作的基本思路及部分企业实践路线案例（分享实例）

u 何为全流程、全价值链可靠性工程体系

• 将可靠性工作嵌入研发、生产和服务体系

• 在不同的产品阶段产生不同价值的可靠性输出

• 研、产、销有机粘合

u 可靠性工作输入和输出是什么

• 输入：客户要求、自我宣称、市场需求

• 中间：可靠性工作的重点

• 输出：皮实的产品或服务

u 产品可靠性活动的关键节点是什么

• 概念：需求转化、功能框图

• 样机：需求匹配、可靠性预测、可靠性分配、可靠性建模、DFMEA

• 验证：验证需求、可靠性试验与增长

• 定型：需求实现、可靠性数据分析评估

• 产销：可靠皮实、物料可靠性监控与管理

• 总结：经验教训总结与沉淀，更新基础可靠性失效数据库、优化设计准则和完善失败案例库

u 可靠性工程中的角色与权责

• 研发工程师

• 品质工程师

• 可靠性工程师

• 过程工程师

• 工艺工程师

• 售后服务工程师

• 销售工程师

• 各业务部门管理层级

u 白电行业可靠性工程体系实践分享

• 全流程全价值链

u 照明行业可靠性工程体系实践分享

• 研发设计和品质保障

u 通讯行业可靠性工程体系实践分享

• 客户要求导向

u 消费电子可靠性工程实践分享

• 消费者需求导向

u 工程机械可靠性工程体系实践分析

• 偏重恶劣环境和工况

五、 可靠性参数体系及指标制定（按客户工程体系，现场展示相关企业做法）

u 产品可靠性有哪些具体参数

u 如何选择适合本企业的参数

u 如何合理有效地制定可靠性目标

u 欧美等世界前列企业都制定了哪些指标

u 可靠性目标的实现途径及其有效性

六、 可靠性设计与分析（分享实际工程案例）

u 可靠性预测

• 没有基础数据

• 有基础数据

u 目标如何分配

• 平均分配

• 专家评分

• 权重分配

u FMEA分析

• 故障（或失效）定义及其等级划分

• 故障模式、故障原因、故障影响及三者的关系

• 约定层次（分析到哪一层）

• 严重度、发生度、探测度等级划分

• 输出当前关重问题清单

• 提升计划

• 改善效果评估

七、 可靠性仿真/试验与评价（分享实际工程案例）

u 可靠性仿真

• 有限元仿真（热、流体、强度、EMI）

• 寄生参数仿真

u 试验设计（DOE）

• 因子及其个数

• 因子水平

• 交互分析

• 确定主因

u 可靠性试验

• 环境试验

• 寿命试验

Ø 常规寿命试验

Ø 加速寿命试验

Ø 加速模型

² 阿伦纽斯（温度应力）

² 反幂率（电压、电流、振动）模型

² Coffin-Manson模型（热机械疲劳应力）

² Peck 模型（温湿度应力）

• 确定合理的样品数量

Ø 根据质保要求来确定合适的样品数据

Ø 按照确定的可靠性目标，在允许失效和不允许失效条件下设定样品数量

• 如何设定应力水平

• 试验实施及数据采集

u 可靠性试验评价

• 数据处理

Ø 左删失数据

Ø 右删失去数据

Ø 完全数据

• 数据分析

Ø Minitab

Ø JMP

Ø Excel

Ø 专用软件工具

Windchill Quality Solution

Reliasoft Weibull++

八、 可靠性物理及分析工具（分享实际工程案例）

u 光电效应

• 电子器件

• 光学器件

u 理化机理

• 常用材料

Ø 有机

Ø 无机

• 常用工艺

u 失效分析手段

• 非破坏

• 破坏

九、 可靠性工程管理