本课程提供关于执行计算机视觉任务的实践经验。课程中的示例和练习演示如何使用适当的 MATLAB® 和 Computer Vision System Toolbox™ 功能。

内容包括：

• 导入，显示和注释视频	目标：导入视频到MATLAB,并且显示和注释视频。重点介绍使用系统对象™对视频帧进行交互式计算。 · 导入和显示视频文件 · 通过绘制标记和形状来突出物体对象 · 组合和叠加两幅图像 · 对视频帧进行交互式计算
  目标检测	目标：利用机器学习和深度学习算法进行复杂目标检测。 · 在训练图像中标注感兴趣对象 · 训练和使用级联目标检测器 · 使用深度学习目标检测器
  运动估计	目标：在视频序列中估计运动的方向和强度。 · 理解图像中运动知觉 · 使用光流法估计运动
  目标跟踪	目标：跟踪单个和多个对象并且估计其轨迹。根据预测对象位置处理阻塞。 · 使用卡尔曼滤波器跟踪单个目标 · 使用GNN跟踪器跟踪多个目标
  摄像机校准	目标:  去除图像中的光学畸变。测量物体的尺寸大小。 · 估计摄像机内参，外参和光学畸变参数 · 显示校准误差 · 去除镜头的光学畸变 · 测量物体的尺寸大小
  目标跟踪	Objective: 跟踪单个和多个对象并且估计其轨迹。根据预测对象位置处理阻塞。 · 使用卡尔曼滤波器跟踪单个目标 · 使用GNN跟踪器跟踪多个目标