使用SAS Enterprise Miner进行高级预测建模 (PMAD61)培训课程
| 培训内容： |
- 回顾基本预测建模技术
- 使用SAS Enterprise Miner创建一个预测模型
- 分析竞争性
- 优化自变量选择
- 单因素筛选
- 主成份
- 变量聚类
- 分类输入记录
- 全集回归
- 经验逻辑回归模型和模型充分性
- 广义利润评估
- 建立和评估一个二阶段模型
- 评估不附带利润矩阵的模型
- 建立一个范围目标模式
- 非正态误差分布
- 回归树
- 范围目标神经网络
- 预测限制
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| 注意事项： |
必备条件:
参加本课程前，你应该：
- 完成《Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner》（《使用SAS Enterprise Miner进行应用分析》）课程
- 有创建和管理SAS数据集的经验，可通过学习《SAS Programming 1: Essentials 》(《SAS编程 1: 基础》)课程获取此经验
- 有使用SAS/STAT软件建立统计模型经验
- 完成统计课程学习，包括线性回归和逻辑回归，例如《Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression》（《统计1：方差分析，回归和逻辑回归介绍》）课程
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