课程简介：

    本课程介绍了商务智能（数据仓库、OLAP、数据挖掘）基本理论和实际应用技术。重点介绍了数据仓库技术、多维数据模型技术、以及数据挖掘原理与应用，课程还介绍了数据挖掘在行业中的应用状况、案例与主流工具。

培训对象：

    本课程是为有兴趣建立或理解商务智能系统，包括决策支持系统、联机分析处理 OLAP、数据挖掘的技术人员而开发的培训。也适用于业务人员及市场人员。

培训目标：

完成此门课程，学员将具备以下能力：

    了解商务智能基本理论；

    了解数据仓库概念和技术；

    了解多维数据模型技术及 OLAP 理论及工具；

    了解数据挖掘常用算法及应用场合；

    了解商务智能领域主流产品及工具；

    能够运用本课所学知识，使用商务智能技术辅助业务分析。

授课内容：

    商务智能概述

    商务智能简介

    商务智能应用领域

    商务智能发展前景

    示例：

    数据仓库概述

    数据仓库的体系架构

    面向主题

    数据粒度

    数据仓库的应用领域和案例分析

    常用数据仓库产品介绍

    元数据管理与 ETL 概述

    多维数据技术

    数据仓库与数据模型

    维度表与事实表

    星型模式/雪花模式/事实星座模式

    联机分析处理 OLAP 概述

    OLAP 的前端分析策略

    实验：使用 OLAP 工具建立及浏览多维数据集

    数据挖掘简介

    数据挖掘系统的分类

    数据挖掘中的数据预处理

    常用数据挖掘算法与应用

    数据挖掘过程 CRISP-DM 简介

    实例：使用数据挖掘工具 Clementine 进行数据挖掘建模

    课程回顾与总结