第1讲 广义线性回归模型 
广义线性模型和R函数（正态、二项等分布族函数）

Logistic回归模型及R语言应用实例（含多分类因变量、虚拟变量、计数模型）

数线性模型及R语言应用实例

泊松回归模型及R语言应用实例

分位数回归模型及R语言应用实例

 

第2讲 非线性模型 
一元和多元非线性回归模型

多项式回归模型

平滑和加性模型（含时间序列）

 

第3讲 方差分析 
单因素方差分析

双因素方差分析

实验设计与方差分析及R语言应用实例

 

第4讲 主成份分析和因子分析 
主成份分析及R应用多个实例

因子分析思想及R应用多个实例

 

第5讲 判别分析和聚类分析 
判别分析及R语言多个应用实例（含距离判别、贝叶斯判别）

聚类分析及R语言多个应用实例（含系统聚类、kmeans聚类等）

 

第6讲 对应分析和典型相关分析 
对应分析及R语言多个应用实例

典型相关分析及R应用多个实例

 

第7讲 综合评价方法 
综合评价方法介绍（含排序思想）

综合评价方法（含层次分析法）及R语言实现

 

第8讲 Bootstrap和Monte Carlo方法的R实现 
模拟数的产生及模拟分布概括

蒙特卡罗方法

Bootstrap及其应用

 

第9讲 时间序列的R实现 
指数平滑、自回归和ARIMA模型的R实例分析（含AER包介绍）

单位根检验（平稳性）的R语言实现方法

协整与误差修正模型的R实现方法

动态回归和GARCH族模型

 

第10讲 Meta分析及其应用 
Meta分析的固定效应和随机效应

二元数据的Meta分析

连续数据的Meta分析

Meta分析的异质性检验