以下就是本次Spark培训内容：

　　第一部分：

　　第1堂课：Spark的架构设计

　　第2堂课：Spark编程模型

　　第3堂课：深入Spark内核

　　第4堂课：Spark的广播变量与累加器

　　第5堂课：编写Spark程序

　　第6堂课：SparkContext解析和数据加载以及存储

　　第二部分：

　　第7堂课：深入实战RDD

　　第8堂课：Shark的原理和使用

　　第9堂课：Spark的机器学习

　　第10堂课：Spark的图计算GraphX

　　第11堂课：Spark SQL

　　第三部分：

　　第12堂课：Spark实时流处理

　　第13堂课：Spark程序的测试

　　第14堂课：Spark的优化

　　第15堂课：Spark on Yarn

　　第16堂课：JobServer

　　第四部分：

　　第17堂课：Generalized Linear Model

　　第18堂课：Recommendation

　　第19堂课：Clustering

　　第20堂课：Streaming-wised Machine Learning

　　第21堂课：ML Pipeline

　　第22堂课：Optimization in Parallel