模块一：大数据管理 

1.1：Cloudera Hadoop  CCAH 认证培训：

大数据时代：Hadoop认证变身高薪敲门砖，目前我们正处在大数据时代，企业要向“数据驱动”模式转换，Hadoop人才需求很大，但是国内外Hadoop人才短缺。国外譬如Oracle，Apple和HP等都不再坐等合适的具有Hadoop技能的应聘者上门，而是逐渐采取派遣其员工参加Cloudera的Hadoop培训和认证考试。

因为Cloudera目前是全球最成功的Hadoop商业化运营公司，其在业界的地位类似于Redhat在Linux的地位。Cloudera所提供Hadoop服务已经持续了三年，同时也为其在企业级Hadoop软件份额是最大的，甚至在Oracle大数据一体机中，采用的Hadoop也是由Cloudera所提供。在过去1年中，通过Cloudera Hadoop培训的相关人才是所有Hadoop认证人才中最抢手的。

CCAH 认证培训内容

Apache Hadoop的应用案例

Hadoop分布式文件系统

Hadoop数据载入

MapReduce

规划Hadoop机群

Hadoop安装和基本配置

安装配置Hive，Impala和Pig

Hadoop客户端

高级配置

Hadoop安全

管理和调度作业

机群维护

机群监测和排错

1.2 大数据与关系型数据库RDBMS集成

鉴于传统关系型数据库RDBMS系统在存储价值数据方面目前无可取代的地位，二关系型数据库的王者非Oracle莫属，涛德独家推出Hadoop大数据平台与Oracle数据库集成培训。

课程内容：

Oracle大数据连接件简介

Big Data Connector使用

Oracle Loader For Hadoop

 

模块二：大数据分析培训

课程内容：

Hadoop基础

Pig基础

使用Pig进行简单数据分析

使用Pig处理复杂数据

使用Pig分析处理多数据集

Pig排错和优化

Hive与Impala基础

使用Hive与Impala进行数据分析

数据管理

数据存储与性能

使用Hive与Impala进行数据分析

Impala如何执行查询/扩展及改善性能

使用Hive分析处理文本数据

Hive优化

扩展Hive

如何选取数据分析工具

模块三：大数据挖掘

3.1大数据环境下的R数据挖掘

课程内容：

基于Hadoop生态系统的数据挖掘

常用数据挖掘及机器学习算法简介

回归算法

贝叶斯算法

ROC分析

SVM支持向量机算法基础

K-Means算法基础

O-Means算法基础

R语言基础

使用R语言进行数据挖掘

3.2 ODM数据挖掘

课程内容：

RDBMS系统管理大数据简介

安装ODM

案例介绍：某知名在线金融保险集团数据挖掘案例 

2 数据分类

2 Classification 

数据分类模型介绍

数据源配置

创建与配置聚类模型

模型测试与比较

商业案例分析

 

3 回归分析

3 Regression Models

回归分析模型介绍s

数据源配置

创建与配置回归模型

模型测试与比较

商业案例分析

 

4 聚类分析

5Clustering Models

回归分析模型介绍s

数据源配置

创建与配置聚类模型

模型测试与比较

商业案例分析

 

5 实施异常检测

5Anomaly Detection

配置检测模型与算法

 

商业案例分析