决胜Spark大数据时代企业级最佳实践：Spark Core&Spark SQL&GraphX&Machine Learning&Best Practice培训

培训内容

第一部分

第1堂课：Spark的架构设计

第2堂课：Spark编程模型

第3堂课：深入Spark内核

第4堂课：Spark的广播变量与累加器

第5堂课：编写Spark程序

第6堂课：SparkContext解析和数据加载以及存储

第二部分：

第7堂课：深入实战RDD

第8堂课：Shark的原理和使用

第9堂课：Spark的机器学习

第10堂课：Spark的图计算GraphX

第11堂课：Spark SQL

第三部分：

第12堂课：Spark实时流处理

第13堂课：Spark程序的测试

第14堂课：Spark的优化

第15堂课：Spark on Yarn

第16堂课：JobServer

第四部分：

第17堂课：Generalized Linear Model

第18堂课：Recommendation

第19堂课：Clustering

第20堂课：Streaming-wised Machine Learning

第21堂课：ML Pipeline

第22堂课：Optimization in Parallel