本次python培训内容如下：

　　1. 用python通过调用其它module来进行图像处理

　　è opencv 的python接口说明/ openCV 数据结构 <-> python data structure

　　- 用例子来讲解图像处理的整个过程

　　- 用例子来讲解图像识别的整个过程

　　è python 和C/C++ module之间的调用方法以及相关支持库的说明

　　- 用python进行黑盒测试或性能评测

　　2. Python的工具包

　　è numpy、scipy 数学运算

　　è matplotlib 数据可视化

　　è Pandas 数据分析

　　è 想了解专门针对图像处理的库 希望给些list和大致介绍

　　3. 用python进行machine learning

　　è caffe的python接口说明

　　è scikit-learn

　　- 结合例子来进行相关的讲解 (一些可能的例子如下)

　　使用随机森林进行预测

　　人脸图像识别的各种方法

　　利用朴素贝叶斯进行文本分类

　　iris机器学习分类方法的比较

　　使用支持向量机识别街景

　　手写识别

　　使用PCA方法进行降维

　　k-means聚类构建一个照片分类器