课程大纲：

　　一、R软件及应用统计方法

　　R软件介绍：语言入门、用R编程、用R绘图

　　R及统计互动：基础统计

　　经典回归分析（包括方差分析）

　　二、现代回归和分类（数据挖掘方法）

　　列联表分析

　　联规则分析（数据挖掘方法）

　　广义线性模型

　　三、多层模型（随机效应混合模型、纵向数据、面板数据）

　　通过顾客满意度模型引入路径模型（图模型）及其PLS偏最小二乘）方法和SEM模型（结构方程模型）

　　时间序列简介及状态空间模型

　　多元分析（聚类分析、因子分析、主成份分析、对应分析）