JMP主要用于实现统计分析。JMP的算法源于SAS，特别强调以统计方法的实际应用为导向，交互性、可视化能力强，使用方便，尤其适合非统计专业背景的数据分析人员使用，在同类软件中有较大的优势。JMP的应用领域包括业务可视化、探索性数据分析、六西格玛及持续改善(可视化六西格玛、质量管理、流程优化)、试验设计、生存及可靠性、统计分析与建模、交互式数据挖掘、分析程序开发等。JMP是六西格玛软件的鼻祖，当年摩托罗拉开始推六西格玛的时候，用的就是JMP软件，目前有非常多的全球顶尖企业采用JMP作为六西格玛软件，包括陶氏化学、惠而浦、铁姆肯、招商银行、美国银行、中国石化等等。

培训内容：

 

　第一章统计学基础知识

　　1.1概率分布基础知识

　　1.2理解六西格玛大小与水平

　　1.3过程能力及过程能力的计算

　　1.4其他描述性统计参数

　　第二章JMP数据处理平台

　　2.1JMP软件简介

　　2.2 数据处理平台

　　2.2.1 Jmp子集化工作表操作

　　2.2.2 Jmp数据的拆分与合并

　　2.2.3 Jmp数据类型及复制操作

　　2.2.4 Jmp数据的堆叠及转置

　　2.2.5 Jmp变量的删除及数据的转换

　　2.2.6 Jmp数据统计功能

　　2.2.7 Jmp数据行与列的相关操作

　　2.2.8 Jmp 数据表的拼接和连接操作

　　2.2.9 Jmp 数据制表操作

　　2.3 初识统计分析平台

　　2.3.1 Jmp分布拟合操作

　　第三章JMP-数据假设检验功能-大胆假设，小心求证

　　3.1假设检验概述

　　3.2重要又专业的P值及置信区间

　　3.2 均值检验-1z/1t/2t/单因子分析

　　3.3 比例检验-1p/2p/列联表检验

　　3.4 相关与回归分析

　　第四章JMP数据分析平台

　　4.1 JMP数据分析-启动一元分析

　　4.1.1 启动平台

　　4.1.2 图形调整

　　4.1.3 整体平台操作

　　4.1.4 图形分类变量操作

　　4.2 JMP数据分析-高级一元分析

　　4.2.1 过程能力分析

　　4.2.2 容忍与预测分析

　　4.2.3 分布拟合

　　4.3 JMP数据分析-二元分析

　　4.3.1 散点图

　　4.3.2 拟合均值与多项式

　　4.3.3 拟合椭圆密度

　　4.3.4 非参数密度

　　4.5 JMP数据分析-配对分析

　　4.6 JMP数据分析-拟合模型

　　4.7 JMP数据分析-建立模型

　　4.8 JMP数据分析-多元方法

　　第五章JMP-相关图形操作 半天

　　5.1 Jmp中常用图形-Pareto、线形图及饼图

　　5.2 Jmp中常用图形-叠加图、旋转图及等高线图

　　5.3 Jmp中常用图形-热力图

　　5.4 Jmp中的统计控制图-单值控制图

　　5.5Jmp中的统计控制图-子组控制图

　　5.6 Jmp中的统计控制图-属性控制图

　　第六章DOE-试验设计

　　6.1 DOE实验设计的目的及原理

　　6.2 DOE认识主效应及交互作用

　　6.3DOE-定制设计

　　6.4DOE-筛选设计

　　6.5DOE-完全析因设计

　　6.6DOE-混料设计