课程目标:
1、使学员深入理解目标检测开发流程:
准备数据-->选择算法-->训练-->评估-->部署。
2、使学员深入理解常用的经典目标检测算法:
(1)单阶段算法YOLO系列:YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、SSD、RetinaNet
(2)两阶段算法RCNN系列:RCNN、FastRCNN、FasterRCNN、CascadeRCNN、LibraRCNN
(3)了解AnchorFree算法:CornetNet、CornetNet-Lite、CenterNet、FCOS、TTFNet
3、通过实战演练,可以让学员动手在一个小的数据集上完成整个流程,并通过调参提高检测效果。
课程大纲:
第一节:目标检测介绍
(1)Demo演示
(2)目标检测介绍
(3)目标检测方法综述
(4)常见术语:BBOX、IOU、mAP、NMS
(5)常见数据格式介绍:VOC、COCO
第二节:两阶段算法
(1)传统算法介绍
(2)RCNN系列
RCNN->SPPNet->FastRCNN->FasterRCNN
(3)FasterRCNN模块详解
详细介绍RPN+RoIAlign/RoIPooling
第三节:单阶段算法
(1)YOLOv1
(2)YOLOv3
(3)SSD
第四节:实战演练
(1)数据集介绍
(2)环境介绍
(3)实战演练
(4)如何提升效