前端开发工程师、数据分析师、数据产品经理、BI报表开发人员、需要将数据转化为直观图表的可视化从业者。
掌握主流数据可视化工具的使用方法，能够根据数据类型和分析目标选择合适的图表类型，运用D3.js实现高度定制化的可视化效果，运用ECharts和Plotly快速搭建交互式图表，输出专业、美观的数据可视化作品。
一、数据可视化基础：可视化的目的与价值，人类视觉感知原理，图表选择的基本原则（根据比较、分布、构成、关系选图）。
二、可视化设计美学：色彩搭配原理（色轮、对比色、渐变色），字体选择与排版，图例与标注规范，减少认知负荷的设计技巧。
三、ECharts快速入门：ECharts的架构与特性，快速搭建第一个ECharts图表，常用配置项解析（title、legend、tooltip、grid）。
四、ECharts图表实战：折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、仪表盘的配置与优化，图表交互事件处理，数据更新与动态渲染。
五、ECharts高级应用：地图可视化（中国地图、省市地图），关系图（力导向图），树图与旭日图，多图表联动，大屏适配方案。
六、Plotly基础应用：Plotly的三种使用方式（Plotly Express、Plotly Graph Objects、Dash），Python环境下快速绘图，交互式图表特性。
七、Plotly图表实战：统计图表（直方图、箱线图、小提琴图），3D图表（3D散点图、3D曲面图），金融图表（K线图）。
八、D3.js核心概念：D3.js的设计哲学（数据驱动DOM），选择集与数据绑定，比例尺（scale）的数学原理，进入/更新/退出模式。
九、D3.js基础绘图：用D3绘制基础的条形图、折线图，坐标轴生成，过渡与动画效果实现。
十、D3.js高级可视化：力导向图（网络关系可视化），地理投影与地图绘制，层级布局（树图、打包图、分区图）。
十一、可视化大屏设计：大屏设计原则（层次清晰、重点突出、色彩统一），大屏布局方案，数据实时刷新与轮播。
十二、可视化案例实战：某电商平台销售数据看板（ECharts实现），某城市人口流动可视化（D3.js实现），某金融产品风险收益分析（Plotly实现）。
