IIL（工业物联网建模语言）工业互联系统建模培训课程-曙海培训中心

IIL（工业物联网建模语言）工业互联系统建模培训课程

•  

• 培训对象：工业物联网架构师、智能制造解决方案工程师、OT/IT融合技术人员、需要标准化建模工业物联网系统的专业人员。

•  

• 培训目标：

  1. 理解工业物联网建模语言的核心概念与体系架构，掌握工业物联网系统的多维度建模方法。

  2. 能够使用IIL构建设备层、网络层、平台层、应用层的分层模型，表达工业现场的物理实体与信息实体。

  3. 掌握工业物联网模型与MES/ERP系统的集成表达，实现OT/IT一体化的模型驱动设计。

•  

• 培训内容介绍：

  1. 工业物联网建模需求：分析工业物联网系统的复杂性（多源异构设备、实时性要求、OT/IT融合），明确建模语言的设计目标。

  2. IIL语言架构：了解IIL的元模型体系，掌握其核心构造型（物理资产、逻辑资产、连接、服务、过程）。

  3. 物理资产建模：定义工业现场的物理实体（设备、传感器、执行器、机器人、传送带），描述其属性与状态。

  4. 逻辑资产建模：定义软件实体（PLC程序、SCADA变量、边缘计算函数、数字孪生），建立与物理资产的映射。

  5. 连接建模：定义设备之间的连接关系（工业以太网、现场总线、无线），表达通信协议与数据流向。

  6. 数据流建模：使用类似DFD的方式建模工业数据流，从传感器采集、边缘处理到云端分析的全链路数据流动。

  7. 服务建模：定义工业物联网提供的服务（设备监控、预测维护、能源优化），表达服务的输入输出与服务等级协议。

  8. 过程建模：使用活动图或BPMN表达工业过程（生产工艺、维护流程、质量检测），将物联网数据融入业务流程。

  9. 时间属性建模：为工业控制场景添加时间约束（采样周期、控制周期、响应时间），满足实时性要求。

  10. 数字孪生映射：建立物理资产与其数字孪生模型的关联，定义同步机制与数据交换规范。

  11. OT/IT集成视图：绘制从现场设备到MES、ERP的完整集成视图，表达数据如何支撑生产管理与企业决策。

  12. 综合案例实战：以智能产线为例，完成从物理设备、网络连接、数据流到上层应用的完整IIL建模。