培训对象: 应用性能工程师、SRE专家、微服务开发者、运维监控人员。
培训目标:
理解APM的核心功能和价值(分布式追踪、性能剖析、告警)。
掌握SkyWalking的部署和Java应用探针配置。
熟练使用Pinpoint进行应用拓扑发现和性能分析。
具备APM数据分析和性能优化能力。
培训内容介绍:
二、 SkyWalking架构与组件: 理解OAP服务器、存储、UI、探针的角色,了解SkyWalking的存储选型(Elasticsearch、MySQL)。
三、 SkyWalking部署与配置: 部署OAP服务器和UI,配置存储后端,使用Docker Compose一键搭建环境。
四、 Java应用探针接入: 使用-javaagent方式接入SkyWalking,配置服务名称和OAP地址,无侵入采集数据。
五、 SkyWalking服务拓扑发现: 自动发现服务间调用关系,生成动态拓扑图,识别依赖瓶颈。
六、 分布式追踪分析: 查看调用链详情,分析每个Span的耗时,定位慢方法或数据库查询。
七、 SkyWalking告警配置: 配置告警规则(响应时间、错误率),集成钉钉/企业微信接收告警。
八、 Pinpoint架构与特点: 了解Pinpoint的数据结构(TraceId、Span、Transaction),对比与SkyWalking的差异。
九、 Pinpoint部署与探针接入: 部署Pinpoint Collector和Web,配置HBase存储,接入Java应用探针。
十、 Pinpoint性能分析: 使用ServerMap查看调用拓扑,使用Scatter Chart分析调用分布,使用CallStack查看调用栈。
十一、 APM数据与业务关联: 在APM数据中添加业务标签(用户ID、订单号),实现业务视角的追踪。
十二、 实战项目:微服务性能监控: 在微服务应用中集成SkyWalking或Pinpoint,通过APM数据发现性能瓶颈并优化。