培训对象: 内容创作者、市场运营人员、产品经理、数据分析师、程序员及所有希望与AI高效协作的职场人士。
培训目标:
掌握核心技法: 学习并熟练运用提示工程的核心原则、设计模式和高级技巧,让AI生成更精准、更高质量的内容。
提升人机协作效率: 能够根据不同的任务场景,快速设计出高效的Prompt,显著提升工作效率。
复杂任务拆解: 学会将复杂任务通过思维链等方式拆解,引导AI一步步完成,实现更强大的功能。
评估与优化能力: 建立评估Prompt效果的标准,并能持续迭代和优化Prompt以获得最佳输出。
培训内容介绍:
一、Prompt是什么? 重新定义人机交互,理解Token、上下文窗口、温度等核心概念。
二、提示工程的黄金法则: 学习清晰、具体、上下文充分的Prompt编写基本原则。
三、角色扮演的力量: 如何通过赋予AI特定角色(如“资深营销专家”、“Python开发高手”)来获得专业级回答。
四、结构化Prompt设计: 介绍CRISPE等框架,学习如何编写包含指令、背景、示例、格式要求的复杂Prompt。
五、“少样本学习”技巧: 通过在Prompt中提供多个高质量示例,引导AI模仿特定风格和逻辑。
六、思维链(CoT)进阶: 学习使用“让我们一步步思考”等技巧,让AI解决逻辑推理、数学计算等复杂问题。
七、Prompt在文案创作中的应用: 实战演练:撰写营销文案、新闻稿、社交媒体帖子、视频脚本。
八、Prompt在数据分析中的应用: 实战演练:让AI理解数据,生成洞察报告、自动绘制图表代码、总结分析结论。
九、Prompt在代码开发中的应用: 实战演练:生成代码片段、解释复杂代码、进行单元测试、调试错误信息。
十、对话式Prompt设计: 学习如何设计多轮对话,引导AI完成信息收集、方案推荐等交互式任务。
十一、Prompt评估与迭代: 建立Prompt效果评分卡,学习如何分析失败案例,并进行针对性优化。
十二、自动化提示工程: 初探用AI来优化和生成Prompt,解锁人机协作的新高度。