Bokeh 交互式数据可视化（Python）培训课程-曙海培训中心

Bokeh 交互式数据可视化（Python）培训课程

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• 培训对象：Python数据分析师、科研人员、需要生成可在浏览器中探索的交互式可视化图表的用户。

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• 培训目标：

  1. 理解Bokeh的图形渲染架构与核心概念，掌握基础图表的创建方法。

  2. 熟练使用Bokeh Server和回调功能，构建具备复杂交互逻辑的数据应用。

  3. 掌握图表的布局、样式定制与导出技术，能够将可视化成果嵌入到报告或Web应用中。

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• 培训内容介绍：

  1. Bokeh 架构概览：了解Bokeh的组成部分（bokeh.plotting, bokeh.models, bokeh.server）与工作流程。

  2. 快速绘图接口：使用figure函数和scatter、line等绘图方法，快速创建基础图表。

  3. 数据源与转换：学习ColumnDataSource的核心地位，掌握数据更新与转换的方法。

  4. 基础图表绘制：演练散点图、折线图、柱状图、直方图、面积图的创建与配置。

  5. 视觉属性映射：将数据字段映射到颜色、大小、透明度等视觉属性，丰富信息表达。

  6. 图例与坐标轴：自定义图例样式、位置，配置坐标轴标签、刻度格式与范围。

  7. 交互工具集成：添加悬停工具、缩放、平移、框选、重置等交互工具，增强图表探索性。

  8. 小部件与基础回调：添加滑块、下拉菜单、按钮等小部件，使用JavaScript回调实现基础交互。

  9. Bokeh Server应用：搭建Bokeh Server应用，使用Python回调函数实现复杂交互逻辑。

  10. 布局与组织：使用行、列、标签页、网格布局组织多图表，形成完整仪表板。

  11. 地理数据可视化：使用TileSource加载底图，叠加散点、线条等地理数据图层。

  12. 导出与嵌入：导出为静态HTML、PNG，或将Bokeh图表嵌入Jupyter Notebook和Flask应用。