开发工程师、测试工程师、DevOps工程师、技术负责人、质量保障人员。
掌握代码质量保障的核心理念和实践方法，能够运用SonarQube搭建代码质量监控平台，理解静态代码分析的规则体系和质量门禁机制，运用ESLint等工具实现前端代码规范检查，建立代码质量持续改进的文化和流程。
一、代码质量概述：代码质量的定义与维度（可读性、可维护性、可测试性、可靠性、安全性），技术债务的概念与影响，代码质量的度量方法。
二、静态分析技术原理：静态分析的实现方式（语法分析、抽象语法树、控制流分析、数据流分析），误报与漏报的处理，规则引擎设计。
三、SonarQube平台架构：SonarQube的组件构成（Server、Database、Scanner、Plugins），工作流程（代码扫描、分析计算、结果展示），部署模式（单机、集群）。
四、SonarQube安装与配置：环境要求与安装步骤，项目管理与权限配置，质量配置（Quality Profile）的定制，质量门禁（Quality Gate）的设置。
五、SonarScanner集成：不同构建工具（Maven、Gradle、MSBuild）与SonarScanner的集成，CI/CD流水线中的扫描任务配置，增量扫描与全量扫描。
六、SonarQube规则体系：内置规则库（Bug、漏洞、异味、安全热点），规则等级划分（阻断、严重、主要、次要、提示），自定义规则开发简介。
七、代码异味（Code Smell）识别：常见代码异味类型（重复代码、过长方法、过大类、过度耦合），重构建议与优先级判断。
八、技术债务管理：技术债务的计算方法（SQALE模型），技术债务的分解与跟踪，技术债务偿还计划制定，代码质量趋势分析。
九、ESLint基础：ESLint的安装与配置，配置文件格式（.eslintrc），规则配置方式（off、warn、error），常用规则集（eslint:recommended、airbnb、standard）。
十、ESLint高级应用：插件开发与自定义规则，与编辑器的集成（VSCode、WebStorm），与构建工具（Webpack、Gulp）的集成，pre-commit钩子集成。
十一、代码质量门禁实践：质量门禁的设计原则，关键指标（覆盖率、代码异味、重复率、复杂度），门禁失败的处理流程，与CI/CD的协同。
十二、代码质量文化建设：代码审查（Code Review）与静态分析的协同，质量指标的团队共享，代码质量改进的激励机制，持续重构的团队实践。
