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用户行为分析（埋点设计/事件追踪）培训课程

数据分析师、数据产品经理、前端开发工程师、用户增长人员、需要采集和分析用户行为数据的技术/业务人员。

掌握用户行为数据的采集原理和埋点设计方法，能够独立完成埋点方案规划、事件定义和属性设计，理解从数据采集到分析应用的全链路，为精细化运营和产品迭代提供高质量的行为数据基础。

一、用户行为数据概述：行为数据的价值（还原用户旅程、发现需求痛点），行为数据与业务数据的区别与互补。

二、埋点技术原理：代码埋点、可视化埋点、全埋点（无埋点）三种方式的工作原理、优缺点对比与适用场景。

三、埋点设计流程：埋点需求梳理，事件与属性的定义，埋点文档撰写规范，埋点评审与排期。

四、事件设计原则：事件命名的规范性，原子事件与复合事件的区分，事件颗粒度的把控（过粗与过细的平衡）。

五、属性设计要点：公共属性与事件特有属性，属性的数据类型选择，枚举值与开放值的处理，预置属性与自定义属性。

六、页面浏览埋点：PV/UV统计的实现，页面路径追踪，页面停留时长计算，来源页与目标页的识别。

七、用户行为追踪：点击行为、曝光行为、输入行为、滑动行为的埋点实现，连续行为的切分与识别。

八、用户身份识别：未登录用户的设备ID识别，登录用户的账号ID关联，多端行为合并的ID打通策略（OneID）。

九、埋点测试与验收：埋点验证工具使用（Charles、抓包工具），数据校验方法（字段完整、值正确、触发时机准确）。

十、埋点数据管理：埋点元数据管理，埋点变更管理，埋点废弃与归档，埋点质量监控体系。

十一、行为分析工具应用：主流分析工具（神策、数数、GrowingIO、Firebase）的基本使用，自定义看板与漏斗配置。

十二、行为分析实战：从埋点设计到分析报告的全流程演练，用户路径分析、行为序列分析、分群下钻分析的综合应用。