主数据管理（MDM）与元数据管理培训课程
培训对象
数据架构师、数据治理工程师、数据管家、数据平台负责人、需要建立企业级数据治理体系的管理人员。
培训目标
掌握主数据管理（MDM）和元数据管理的核心理念与实施方法，能够独立规划主数据治理体系，设计主数据模型和主数据分发机制，理解元数据采集、存储和应用的全流程，为企业数据治理和数据资产化奠定基础。
培训内容
一、数据治理概述：数据治理的范畴（数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期），数据治理与数据管理的区别，数据治理组织架构（数据治理委员会、数据管家）。
二、主数据管理（MDM）概念：主数据的定义与特征（跨部门共享、相对稳定、高价值），主数据与事务数据、参考数据的区别。
三、主数据范围识别：企业核心主数据实体（客户、产品、供应商、员工、组织架构），主数据识别方法，主数据优先级排序。
四、主数据模型设计：主数据属性的标准化定义，编码规则设计（有含义码与无含义码），层级关系与分组关系建模。
五、主数据生命周期管理：主数据的创建、审核、变更、冻结、归档的全流程管理，变更审批与版本控制。
六、主数据分发与集成：主数据分发模式（注册表、集中式、混合式），与ERP、CRM、SCM等业务系统的集成方案，实时同步与批量同步。
七、主数据质量管控：主数据完整性、唯一性、准确性、一致性的监控方法，重复数据识别与合并（去重算法），数据补录与清洗。
八、主数据管理平台（MDM平台）：主流MDM平台功能对比，平台选型要点，平台实施的关键成功因素。
九、元数据管理概念：元数据的定义（数据的数据），业务元数据、技术元数据、操作元数据的分类，元数据管理的价值（数据理解、影响分析、血缘追溯）。
十、元数据采集与存储：自动化元数据采集工具（从数据库、ETL工具、BI工具采集），元数据存储库建设，元数据模型设计。
十一、元数据应用场景：数据血缘分析（字段级血缘追踪），影响分析（修改影响范围评估），数据地图与数据目录，数据标准映射。
十二、元数据管理平台：Atlas/Alation等主流元数据管理工具的功能介绍，数据资产目录建设，元数据驱动的数据治理实践。
