培训对象: 面向基础电信运营商、通信服务企业、信息通信工程建设与运维企业相关专业人员。各级别要求:初级需从事相关岗位1年以上,中级需2年以上或持有初级证书,高级需3年以上或持有中级证书。
培训目标: 全面提升学员对智算网络基础设施的建设、运行、维护及人工智能等相关考核知识与技能的掌握。通过理论+实操+模拟演练,培养具备智算网络、虚拟网络、人工智能技术、可视化运维等方面技术知识与应用技能的专业人才。
培训内容介绍:
智算网络基础架构:学习智算网络的定义、体系架构及在AI大模型训练中的核心地位,理解智算中心网络与传统数据中心的差异。
智算关键技术原理:掌握AI关键技术原理,包括面向大模型的智算中心关键技术、智算服务器及存储产品知识。
虚拟网络技术:学习虚拟化网络在智算环境中的应用,包括网络功能虚拟化、软件定义网络及虚拟交换技术。
智算资源池组网设计:掌握智算资源池需求分析、流量平面设计、集群组网设计及通算/智算混池组网方案。
InfiniBand网络基础:学习IB网络的定义、设计目的及与以太网的对比,掌握IB交换机、路由器、HCA等核心组件的配置与选型。
IB网络配置与管理工具:掌握OpenSM子网管理器配置、OFED安装使用及性能监控工具(PerfTop、ibdiagnet等)的应用。
智算服务器开通配置:学习BMC登录与配置、BIOS配置、RAID配置及操作系统安装的全流程。
智算云基础设施管理:掌握iCF智算云资源管理产品的部署原理、LLD模板制作及平台初始化。
分布式存储部署:学习分布式存储系统的安装准备、软件安装及部署验证流程。
可视化运维技术:学习智算环境的可视化运维体系,包括监控仪表板、性能分析及告警管理。
训推任务管理与资源运维:掌握训推指导、训推任务监控、智算资源运维及系统和运维管理。
智算网络故障排查:学习智算环境常见故障的诊断方法,包括网络性能瓶颈、任务调度异常及存储延迟问题的定位与解决。