AI大模型通识与企业级应用实战培训课程-曙海培训中心

AI大模型通识与企业级应用实战培训课程

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• 培训对象： 企业高管、业务部门负责人、IT战略决策者、希望了解AI赋能业务的非技术骨干。

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• 培训目标：

  • 认知升级： 全面了解大模型（LLM）的基本原理、发展现状和主流模型（如GPT系列、文心一言、通义千问等）的差异。

  • 场景挖掘： 掌握识别企业内部高价值AI应用场景的方法，激发业务创新灵感。

  • 风险评估： 理解大模型在企业应用中可能遇到的数据安全、合规性、伦理道德等问题。

  • 落地路径： 了解企业引入大模型的技术路径（API调用 vs. 开源部署）和成本效益分析。

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• 培训内容介绍：

  • 一、大模型前世今生： 从NLP到LLM的技术演进，解读Transformer架构与“涌现”能力。

  • 二、主流大模型“全家桶”： 对比国内外主流大模型（OpenAI、Google、Meta、百度、阿里等）的特点、优势与应用领域。

  • 三、Prompt的魔力： 现场演示如何通过高质量的Prompt引导大模型完成文案生成、数据分析、代码编写等任务。

  • 四、企业应用场景工坊： 分组讨论，结合本企业业务（如营销、客服、研发、人力）挖掘大模型的潜在应用点。

  • 五、企业知识库的“大脑”： 揭秘RAG（检索增强生成）技术如何让大模型“学习”企业内部私有知识，打造智能问答系统。

  • 六、AI Agent（智能体）初探： 介绍AI Agent的概念，展示其如何自动执行复杂任务，如自动会议安排、跨系统数据查询等。

  • 七、部署与成本考量： 分析API调用与开源模型私有化部署的优缺点、成本模型及选型建议。

  • 八、大模型的风险围栏： 讨论数据隐私、模型幻觉、内容安全、合规性审查及应对策略。

  • 九、AI时代的组织变革： 探讨企业如何培养员工的AI素养，以及AI将如何重塑工作流程和岗位。

  • 十、案例深度解析： 分享国内外知名企业（如金融、零售、制造行业）的AI大模型应用成功案例。

  • 十一、AI工具链实操： 体验主流AI应用工具，如AI辅助写作、AI绘图、AI制作PPT等，感受生产力提升。

  • 十二、制定你的企业AI路线图： 引导学员初步规划本部门或本企业的AI应用试点项目与实施蓝图。