培训对象：网络工程师、运维开发工程师、DevOps实践者、希望将编程能力与网络运维相结合，实现网络自动化管理的技术人员。
培训目标：
掌握Python编程基础与网络自动化相关库（Netmiko、Nornir、NAPALM），能够编写脚本实现网络设备的批量配置与数据采集。
理解NetDevOps的理念与工作流程，掌握使用Ansible进行网络自动化配置管理的方法。
能够构建网络自动化运维平台，实现配置备份、变更管理、合规检查、状态可视化的完整闭环。
培训内容介绍：
Python编程基础：回顾Python基础语法（变量、数据类型、控制流、函数、模块），掌握文件操作与异常处理，为网络自动化脚本编写打下基础。
网络设备连接（Netmiko）：学习Netmiko库的使用，实现通过SSH连接网络设备（华为、思科、华三），执行命令并获取输出，处理连接异常与认证问题。
配置备份脚本：编写Python脚本批量登录网络设备，执行display running-config/show running-config，将配置文件保存到本地或Git仓库，实现配置的版本管理。
批量配置变更：使用Netmiko实现批量配置下发，编写模板化配置脚本，动态生成设备配置，实现VLAN创建、ACL更新、接口配置的自动化。
Nornir自动化框架：学习Nornir的并发执行机制，使用Inventory管理设备清单，编写Task实现并行任务执行，大幅提升自动化效率。
NAPALM多厂商抽象：掌握NAPALM的统一API，使用get_facts、get_config、commit_config等方法跨厂商获取设备信息与配置变更，实现厂商无关的自动化。
Ansible网络自动化：安装配置Ansible，学习Ansible的网络模块（ios_config、junos_config、ce_config），编写Playbook实现设备的批量配置与状态采集。
模板化配置管理：使用Jinja2模板引擎，将配置参数与模板分离，根据设备角色、型号动态生成配置文件，实现配置的标准化与灵活性。
配置合规检查：编写脚本自动比对设备运行配置与标准基线，检测配置偏离，生成合规报告，及时预警违规配置。
网络状态可视化：使用Python采集网络设备状态（CPU、内存、接口流量），将数据存储到时序数据库（InfluxDB），使用Grafana构建网络监控仪表盘。
Git与CI/CD集成：学习Git版本控制，将配置脚本与模板托管到Git仓库，结合Jenkins/GitLab CI实现配置变更的自动化审核与部署。
综合实战：开发一个完整的网络自动化运维平台，包含设备自动发现、配置备份、合规检查、状态监控、变更执行的闭环流程。
