Stable Diffusion WebUI：模型下载/插件使用/出图优化培训课程-曙海培训中心

Stable Diffusion WebUI：模型下载/插件使用/出图优化培训课程

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• 培训对象： AI绘画设计师、电商美工、内容创作者、设计爱好者。

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• 培训目标：

  • 掌握Stable Diffusion WebUI的安装和配置方法。

  • 能够下载和管理各类模型（Checkpoint、LoRA、VAE）。

  • 熟练使用常用插件扩展功能。

  • 掌握提示词编写和参数调优提升出图质量。

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• 培训内容介绍：

  一、 Stable Diffusion WebUI安装： 本地部署SD WebUI（Automatic1111版），配置Python环境和依赖库，解决常见安装问题。

  二、 界面功能详解： 熟悉WebUI的各个模块（文生图、图生图、图片信息、模型管理、设置），掌握基础操作。

  三、 模型类型与来源： 了解Checkpoint主模型、LoRA微调模型、VAE模型、ControlNet模型的作用，获取模型下载渠道（Civitai、HuggingFace）。

  四、 模型下载与管理： 下载和安装各类模型，正确放置模型文件，使用模型管理器切换和组合模型。

  五、 提示词编写基础： 掌握提示词的结构（质量词、主体描述、环境描述、风格词），使用正面提示词和负面提示词。

  六、 提示词权重与语法： 使用()、[]、:权重控制关键词强度，使用交替词和组合提示词实现复杂控制。

  七、 参数设置与调优： 掌握采样器选择、迭代步数、CFG Scale、分辨率等参数的影响，优化出图效果。

  八、 常用插件安装： 安装和管理常用插件（After Detailer、ControlNet、Dynamic Prompts），扩展功能。

  九、 ControlNet插件应用： 使用Canny、OpenPose、Depth、Scribble等模型控制图像生成，实现精准控图。

  十、 图生图与局部重绘： 使用图生图模式修改现有图片，使用局部重绘（Inpaint）修复或替换图片局部。

  十一、 高清修复与放大： 使用高清修复（Hires.fix）提升图片分辨率，使用放大插件（Upscaler）优化细节。

  十二、 实战项目：电商海报创作： 使用SD WebUI完成从模型选择、提示词编写到后期优化的完整海报创作。