根据AWS官方认证路线图及2026年云计算人才市场需求，将AWS培训课程体系划分为以下七大职业方向，共包含五级能力进阶的选修课程，供学员根据职业目标和企业需求自主选择-2-7。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 方向定位 | 面向云计算初学者，建立AWS核心概念和服务体系认知，为后续专业方向学习打下基础。 |
| 适合人群 | 零基础学员、业务人员、IT转型人员、在校学生 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程名称 | AWS Certified Cloud Practitioner |
| 培训目标 | 使学员理解AWS云基础概念、核心服务、安全架构和定价体系，具备基础的云素养能力。 |
| 核心内容 | • AWS云基础概念：全球基础设施（区域/可用区/边缘节点）、云优势、责任共担模型 • 核心服务概览：计算（EC2/Lambda）、存储（S3/EBS/EFS）、网络（VPC）基础功能 • 安全与合规：IAM基础、安全最佳实践、合规性概念 • 定价与支持：AWS定价模型、账单管理、技术支持计划 • 学习平台：AWS Skill Builder提供官方数字课程和实验环境-1 |
| 先修要求 | 无任何先修要求-4 |
| 目标岗位 | 初级云从业者、业务决策者、销售/市场人员 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程名称 | AWS Certified AI Practitioner |
| 培训目标 | 使学员掌握AI、机器学习和生成式AI核心概念，理解AWS AI服务的基本应用场景-2-4。 |
| 核心内容 | • AI/ML/生成式AI基础概念：模型类型、训练与推理、提示词工程 • AWS AI服务概览：Amazon Bedrock基础、SageMaker简介 • AI应用场景：文本摘要、对话系统、内容生成、推荐系统 • 负责任的AI实践：安全性、偏见缓解、可解释性 • 课程设置：由AWS专家授课，包含6次线上课程和实验环节-4 |
| 先修要求 | 无-4 |
| 目标岗位 | AI相关岗位入门者、业务人员、项目经理 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程名称 | AWS Certified Solutions Architect – Associate（SAA） |
| 培训目标 | 使学员掌握AWS核心服务的设计原则，能够构建安全、可靠、成本优化的系统架构。 |
| 核心内容 | • 计算服务：EC2实例类型与配置、Auto Scaling、负载均衡、Lambda无服务器计算 • 存储服务：S3存储类与生命周期、EBS卷类型、EFS文件系统 • 数据库：RDS关系型数据库、DynamoDB NoSQL、Aurora、ElastiCache • 网络：VPC设计（子网/路由/NAT/网关）、安全组与NACL、混合连接 • 身份与安全：IAM角色与策略、AWS Organizations、KMS加密 • 高可用设计：多可用区部署、故障转移、弹性伸缩策略 • 成本优化：定价模型分析、资源规划、成本控制最佳实践 • 学习路径：AWS Skill Builder提供官方备考课程、练习题和模拟考试-1 |
| 先修要求 | 建议先完成Cloud Practitioner基础认证 |
| 目标岗位 | 解决方案架构师、云工程师、DevOps工程师 |
| 行业价值 | 这是全球最受欢迎的AWS认证，向雇主证明“你能设计系统，而不只是点击控制台”-2。 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程名称 | AWS Certified Solutions Architect – Professional（SAP） |
| 培训目标 | 使学员具备跨多个AWS账户和复杂企业环境的架构设计能力，是AWS生态中最高回报率的认证-7。 |
| 核心内容 | • 高级架构设计：企业级多账户管理（AWS Organizations、SCP）、跨区域架构 • 混合架构：AWS Direct Connect设计、VPN配置、存储网关 • 数据迁移：大规模数据迁移策略（Snowball、DataSync）、数据库迁移服务 • 安全架构：高级IAM策略、KMS密钥管理、DDoS防护设计 • 高可用与灾备：跨区域灾备设计、RTO/RPO优化、混沌工程实践 • 成本优化：企业级成本治理、预留实例与Savings Plan策略 • 课程设置：参加“Advanced Architecting on AWS”官方课程，含动手实验-8 |
| 先修要求 | 已获得SAA认证，并具备实际架构设计经验-8 |
| 目标岗位 | 高级解决方案架构师、企业架构师、技术负责人 |
| 薪酬影响 | 持此认证者薪酬提升显著，是AWS认证体系中薪资最高的证书之一-7。 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 方向定位 | 面向开发人员和运维工程师，培养云原生应用开发和自动化运维能力。 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程名称 | AWS Certified Developer – Associate（DVA） |
| 培训目标 | 使学员掌握在AWS平台上开发和部署应用的能力，理解CI/CD、无服务器和容器技术。 |
| 核心内容 | • 无服务器开发：Lambda函数开发与优化、API Gateway设计、Step Functions工作流 • 容器服务：ECS/EKS基础、Fargate无服务器容器、容器镜像管理 • CI/CD流水线：CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy、CodePipeline集成 • 应用安全：IAM角色委托、Secrets Manager、应用层安全实践 • 应用监控：X-Ray分布式追踪、CloudWatch应用监控 • 开发工具：AWS CLI、SDK使用、CloudFormation/ CDK基础设施即代码 |
| 先修要求 | 熟悉一种编程语言（Python/Java/Node.js等） |
| 目标岗位 | DevOps工程师、后端开发、云原生应用开发者 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程名称 | DevOps Engineering on AWS with AWS Jam |
| 培训目标 | 使学员掌握DevOps文化理念、实践和工具，能够在AWS上构建端到端的CI/CD流水线，并通过游戏化实验巩固技能-3-5。 |
| 核心内容 | • CI/CD核心：持续集成/持续交付流水线设计、多环境部署策略 • 基础设施即代码：CloudFormation高级模板、AWS OpsWorks配置管理 • 微服务架构：容器化应用部署、服务发现、API网关集成 • 监控与日志：CloudWatch高级监控、日志聚合分析、告警策略 • 部署策略：蓝绿部署、金丝雀发布、A/B测试实现 • AWS Jam挑战：最后一天进行游戏化实验，小组在真实场景中解决常见操作和故障排除任务，争夺分数-5 • 课程时长：4天，含实操实验和团队挑战-5 |
| 先修要求 | 系统操作经验、一种编程语言基础、AWS CLI使用经验-3 |
| 目标岗位 | DevOps工程师、SRE、平台工程师 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程名称 | AWS Certified DevOps Engineer – Professional（DOP） |
| 培训目标 | 验证学员在AWS上设计、部署和维护复杂CI/CD管道及自动化系统的能力-7。 |
| 核心内容 | • 高级CI/CD：跨账户/跨区域流水线、复杂依赖管理、自动化测试集成 • 配置管理：高级CloudFormation、Drift检测、第三方配置工具集成 • 自动化运维：自动扩缩容策略、自愈系统设计、事件驱动自动化 • 安全与合规：自动化安全扫描、合规检查、密钥轮转 • 性能优化：应用性能调优、成本自动化优化 |
| 先修要求 | 建议具备DVA认证和实际运维经验 |
| 目标岗位 | 高级DevOps工程师、SRE主管、平台架构师 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 方向定位 | 面向AI工程师和开发者，培养在AWS平台上构建、部署和优化AI/ML解决方案的能力，是2026年市场需求增长最快的方向-2。 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程名称 | AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate |
| 培训目标 | 使学员掌握在AWS上构建和部署机器学习模型的全流程技能-2-7。 |
| 核心内容 | • 数据准备：数据清洗、特征工程、SageMaker Data Wrangler使用 • 模型训练：SageMaker训练作业、自动调优、分布式训练 • 模型部署：SageMaker端点部署、推理优化、A/B测试 • MLOps实践：模型版本管理、CI/CD for ML、模型监控 • 生产环境运维：模型漂移检测、性能监控、成本优化 |
| 先修要求 | 具备Python编程基础和基础ML知识 |
| 目标岗位 | ML工程师、AI应用开发者、数据科学家 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程名称 | AWS Certified Generative AI Developer – Professional |
| 培训目标 | 使学员掌握使用Amazon Bedrock等AWS服务构建和部署生成式AI应用的技能，是2026年最热门的专业认证之一-2-9。 |
| 核心内容 | • 考试代码：AIP-C01，共85道题，考试时长205分钟，费用150美元-9 • 知识领域：Foundation Model集成与数据管理（31%）、实现与集成（26%）、AI安全与治理（20%）、运营效率与优化（12%）、测试验证与故障排查（11%）-9 • 关键技术：Amazon Bedrock深度使用、RAG（检索增强生成）设计、向量存储与嵌入、Agents工作流、提示词工程、模型定制-2-9 • 实践能力：能够构建聊天机器人、Copilot、内容生成工具等生成式AI应用，优化成本和性能，确保合规与安全-9 • 备考资源：官方备考课程、Whizlabs模拟测试、动手实验、案例研究-9 |
| 先修要求 | 2年以上AWS开发经验，熟悉Python和基础云服务-9 |
| 目标岗位 | 生成式AI开发者、AI架构师、AI咨询顾问 |
| 薪酬前景 | 生成式AI专才薪酬水平显著高于普通云开发者，市场需求持续增长-9 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 方向定位 | 面向数据工程师和分析师，培养数据管道、数据湖和数据分析平台构建能力。 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程名称 | AWS Certified Data Engineer – Associate |
| 培训目标 | 使学员掌握在AWS上设计、构建和维护数据管道及数据平台的核心技能-2-7。 |
| 核心内容 | • 数据采集：Kinesis数据流、Kafka集成、S3数据接入 • 数据管道：AWS Glue ETL开发、Step Functions工作流编排 • 数据湖：S3数据湖设计、Lake Formation权限管理、数据目录 • 数据仓库：Redshift架构与优化、查询性能调优 • 数据分析：Athena交互式查询、EMR大数据处理、QuickSight可视化 • 数据质量：数据校验、生命周期管理、元数据管理 |
| 先修要求 | 具备SQL基础和数据工程经验 |
| 目标岗位 | 数据工程师、数据平台工程师、大数据开发 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 方向定位 | 面向安全工程师，培养云安全架构、合规审计和威胁防护能力。 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程名称 | AWS Certified Security – Specialty |
| 培训目标 | 验证学员在AWS上设计和实施安全解决方案的能力，涵盖数据保护、身份管理和威胁检测-7。 |
| 核心内容 | • 身份与访问管理：高级IAM策略、跨账户访问、联合身份认证 • 基础设施安全：VPC安全设计、网络ACL、安全组策略 • 数据保护：KMS密钥管理、加密算法选择、证书管理 • 威胁检测与响应：GuardDuty、Security Hub、自动响应机制 • 合规审计：CloudTrail日志分析、配置合规性检查 • 事件响应：安全事件自动化处置、取证分析 |
| 先修要求 | 具备网络安全或信息安全实践经验 |
| 目标岗位 | 云安全工程师、安全架构师、合规专员 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 方向定位 | 面向网络工程师，培养复杂网络架构设计和混合云连接能力。 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程名称 | AWS Certified Advanced Networking – Specialty |
| 培训目标 | 验证学员在AWS上设计和实现复杂网络架构的能力，包括混合云连接、高级路由和网络优化-7。 |
| 核心内容 | • 混合云连接：Direct Connect高级设计、VPN优化、传输网关 • 高级VPC设计：复杂VPC对等、中转网关、多账户网络架构 • 路由策略：BGP高级配置、路由策略设计、流量优化 • 网络优化：网络延迟优化、带宽管理、成本控制 • 网络安全：高级网络隔离、DDoS防护、网络流量分析 |
| 先修要求 | 具备CCNA/CCNP级别网络知识和AWS基础 |
| 目标岗位 | 云网络工程师、网络架构师 |
