培训对象: 信息化相关技术人员(数据安全管理、网络安全技术人员、系统管理员、网络管理员)、涉及敏感数据产生、存储、转移、加工、使用和销毁过程的相关技术人员和管理人员,以及科研院所、大专院校、职业教育等人员。
培训目标: 理解数据安全在信息时代的重要性,培养数据安全防护意识,全面掌握数据安全技术的基本原理与核心方法。从数据生命周期的角度出发,结合数据业务发展需求开展数据安全保障工作,提升企业数据安全能力成熟度水平。
培训内容介绍:
“三安"概述:学习信息安全、网络安全、数据安全的定义与内涵,理解三大安全的相互关系与差异。
数据安全概述与法律法规:学习大数据时代背景、发展简史、特征与内涵,掌握《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规要求。
数据安全威胁分析:学习数据基础设施安全威胁、存储安全威胁、网络安全威胁、隐私问题、高级持续性攻击(APT)等各类安全威胁。
数据安全产业动态:了解国内外数据安全动态、法规标准现状及数据安全产业发展趋势。
数据安全成熟度模型(DSMM):学习DSMM标准发布背景、标准解读及评估方法,帮助企业发现数据安全能力短板。
数据安全风险评估:掌握风险评估的基本概念、数据安全风险评估内容与方法,学习风险评估的完整流程。
数据分类分级技术:学习数据分类分级的国家标准与方法,掌握依据数据敏感程度和影响程度进行分级保护的策略。
数据全生命周期安全技术:学习数据采集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等各环节的安全技术要求。
数据防泄漏与脱敏技术:掌握数据防泄漏(DLP)系统的部署策略、数据脱敏技术的应用场景与实现方法。
数据加解密与密钥管理:学习数据加解密技术原理、密钥管理体系及在实际业务中的应用实践。
用户与实体行为分析(UEBA):了解UEBA技术原理,学习通过行为分析识别内部威胁与异常访问。
数据安全架构设计:学习数据安全架构基础、产品安全架构、安全技术体系架构,通过典型案例掌握安全架构设计方法。