培训对象：SDN研究人员、网络协议开发者、数据中心网络工程师、需要掌握软件定义网络仿真与控制器开发的技术人员。
培训目标：
掌握Mininet的架构与使用方法，能够创建自定义网络拓扑，模拟OpenFlow交换机与主机。
熟练使用OpenDaylight或Ryu控制器，编写SDN应用实现二层交换、路由转发、流量监控等网络功能。
掌握SDN仿真环境的搭建与调试方法，能够进行SDN协议分析、控制器性能评估与创新应用开发。
培训内容介绍：
SDN与OpenFlow概述：理解SDN的转发与控制分离理念，掌握OpenFlow协议的核心概念（流表、组表、计量表、匹配域、指令）。
Mininet基础：安装Mininet，使用命令行创建简单网络拓扑，理解虚拟主机、虚拟交换机、控制通道的实现机制。
Python Mininet API：编写Python脚本创建自定义拓扑（树型、胖树、自定义连接），设置链路带宽与延迟，实现网络仿真。
OpenFlow协议分析：使用Wireshark抓包分析OpenFlow协议交互（特性请求/回复、包-in、流表修改），理解控制器与交换机的通信过程。
Ryu控制器入门：安装Ryu控制器，编写第一个SDN应用监听PacketIn事件，实现二层MAC学习交换机功能。
Ryu高级应用：实现基于流的统计信息收集，开发流量监控应用；实现VLAN隔离应用，为不同租户分配虚拟网络。
OpenDaylight安装与架构：了解OpenDaylight的模块化架构（MD-SAL、YANG模型），安装OpenDaylight发行版，通过Web界面管理网络。
OpenDaylight REST API：使用REST API操作OpenDaylight，添加流表项，查询网络拓扑，实现外部应用对SDN网络的控制。
网络测量与QoS：在SDN网络中实现流量监控，使用OpenFlow统计信息计算端口流量，配置队列实现带宽保障。
服务功能链：在Mininet中部署多个虚拟网络功能（防火墙、负载均衡），配置OpenFlow流表实现流量按序经过VNF。
SDN与容器集成：将Mininet与Docker集成，在容器中运行真实应用，实现端到端的SDN网络仿真。
综合实战：搭建一个完整的SDN仿真环境，实现多租户网络切片、动态流量工程、可视化网络监控的创新应用。
