培训对象：网络架构师、SDN/NFV研究人员、数据中心网络工程师、需要掌握软件定义网络与网络功能虚拟化仿真与开发的技术人员。
培训目标：
理解SDN/NFV的核心架构与标准协议（OpenFlow、OVSDB、NETCONF），掌握主流仿真平台（Mininet、OMNeT++）的使用。
熟练使用Mininet创建自定义网络拓扑，编写Python脚本控制OpenFlow交换机，实现SDN控制器（Ryu、ONOS）的交互。
掌握NFV的仿真方法，能够模拟虚拟网络功能的部署、服务功能链编排与性能评估。
培训内容介绍：
SDN/NFV概述：理解SDN的转发与控制分离思想，了解NFV的软硬件解耦理念，掌握SDN与NFV的协同关系。
OpenFlow协议详解：深入理解OpenFlow协议规范，掌握流表结构、匹配域、指令与动作，分析多级流表的处理流程。
Mininet基础：安装Mininet，使用命令行创建简单网络拓扑，理解虚拟主机、虚拟交换机、控制通道的实现机制。
Python Mininet API：编写Python脚本创建自定义拓扑（树型、胖树、自定义连接），设置链路带宽与延迟，实现网络仿真。
Ryu控制器开发：安装Ryu控制器，编写Python应用监听PacketIn事件，下发流表实现二层交换、VLAN隔离、路由转发。
ONOS控制器实践：部署ONOS控制器，通过图形界面管理网络，使用ONOS原生应用实现SDN IPRAN等典型场景。
网络测量与QoS：在SDN网络中实现流量监控，使用OpenFlow统计信息计算端口流量，配置队列实现带宽保障。
NFV架构与ETSI标准：了解ETSI NFV参考架构（NFVI、VNF、MANO），掌握虚拟网络功能的生命周期管理。
服务功能链：设计服务功能链（防火墙→负载均衡→代理），配置OpenFlow流表实现流量按序经过VNF。
OMNeT++ SDN仿真：使用INET框架中的SDN模块，搭建包含OpenFlow交换机与控制器的仿真网络，分析控制平面性能。
网络切片仿真：在SDN/NFV环境中创建网络切片，为不同租户分配独立的虚拟网络资源，评估切片隔离效果。
综合实战：搭建一个完整的SDN/NFV仿真环境，实现多租户网络切片、动态服务功能链编排与性能监控。
