培训对象：自动化测试工程师、LabVIEW开发者、测控系统集成人员、需要将机器视觉集成到LabVIEW测控系统中的技术人员。
培训目标：
掌握LabVIEW编程基础与NI Vision开发模块，能够使用LabVIEW进行图像采集与显示。
熟练运用NI Vision的IMAQ Vision函数库进行图像处理、定位、测量、识别等视觉任务。
掌握LabVIEW与PLC、运动控制卡的集成方法，构建完整的自动化视觉检测与控制系统。
培训内容介绍：
LabVIEW基础入门：熟悉LabVIEW的前面板与程序框图，掌握控件、函数、连线、数据结构（数组、簇），编写简单的数据采集程序。
NI Vision模块安装：安装NI Vision Development Module与Vision Acquisition Software，配置相机驱动与采集设置。
图像采集：使用IMAQdx函数连接GigE/USB3.0相机，设置采集参数，连续采集或触发采集图像，显示图像与ROI。
图像预处理：使用IMAQ Vision函数进行图像滤波、灰度变换、直方图均衡化、形态学操作，增强图像质量。
边缘检测与提取：使用边缘检测函数提取图像边缘，使用粒子分析函数进行Blob分析，计算区域特征。
模式匹配：使用IMAQ Match Pattern创建模板，在图像中搜索匹配位置，支持旋转与缩放匹配，输出匹配分数与坐标。
几何测量：使用抓取边缘函数（Caliper）测量直线、圆、圆弧，计算距离、角度、半径等几何参数。
条码与字符识别：使用条码读取函数识别1D/2D条码，使用OCR函数训练字符集并识别打印字符。
相机标定：使用标定板进行相机标定，建立像素到物理单位的转换，实现真实尺寸测量与位置校正。
状态机架构：设计LabVIEW状态机程序架构，管理图像采集、处理、结果输出、通信等不同状态。
PLC通信集成：使用OPC或TCP/IP与PLC通信，接收触发信号，发送检测结果，实现自动化流程控制。
综合项目实战：开发一个完整的视觉检测系统，包含相机触发、图像采集、定位测量、结果判定、PLC通信的全流程。
