培训对象: 面向数据库内核开发人员、DBA、系统架构师及后端开发工程师。也适合需要深入理解数据库内部机制、进行深度优化的技术人员。
培训目标: 深入理解数据库系统的核心架构与实现原理,掌握存储引擎、索引机制、查询优化、事务并发控制等关键模块的工作方式。具备数据库性能分析与深度优化的能力。
培训内容介绍:
数据库系统架构概述:学习数据库系统的层次架构,掌握存储引擎、SQL引擎、事务引擎的职责划分与协作关系。
存储引擎与数据组织:深入讲解存储器的层次结构(内存、磁盘、SSD),学习数据在磁盘上的组织形式(堆表、索引组织表),理解块与记录的地址表示。
B-树索引实现原理:从B-树的数据结构出发,深入剖析B+树在数据库中的实现细节,学习索引的维护、分裂、合并过程。
其他索引技术:掌握散列表索引、位图索引、多维索引(R-树)的原理与适用场景,学习不同索引类型的选型策略。
查询执行基础:学习查询执行的完整流程,掌握基于排序的算法、基于散列的算法、基于索引的选择与连接实现。
查询编译与优化:深入讲解语法分析、预处理、逻辑优化(视图合并、子查询处理),学习基于代价的物理优化方法。
代价估算与连接顺序优化:掌握统计数据分布(直方图)的应用,学习如何估算选择运算、连接运算的结果集大小,掌握动态规划与贪心策略选择连接顺序的方法。
事务处理与ACID:深入理解事务的原子性、一致性、隔离性、持久性,学习非串行调度的问题(丢失更新、脏读、不可重复读)及其解决方案。
并发控制——封锁机制:掌握封锁协议、两阶段封锁、多粒度封锁、意向锁的设计思想,学习锁的相容性矩阵与死锁检测。
MVCC与快照隔离:深入讲解多版本并发控制的原理,学习快照隔离的实现机制,理解先提交获胜与先更新者获胜的策略。
故障恢复与日志系统:学习日志的类型(UNDO日志、REDO日志)、恢复的过程、检查点技术,掌握WAL(预写日志)的实现。
PolarDB云原生架构:以PolarDB为例,学习云原生数据库的一写多读架构、分区表技术、实时物化视图、逻辑复制等企业级特性。