后端开发工程师、DevOps工程师、运维工程师、需要掌握容器化技术的研发人员。
掌握Docker容器化的核心技术和最佳实践，能够编写高质量的Dockerfile，运用多阶段构建技术优化镜像体积，理解容器镜像的安全性和可复现性要求，建立容器化开发、测试、部署的标准流程。
一、容器技术概述：容器与虚拟机的区别，Docker的架构（客户端、守护进程、containerd、runc），OCI标准与容器生态。
二、Dockerfile指令详解：FROM、RUN、CMD、ENTRYPOINT、COPY、ADD、WORKDIR、ENV、ARG等指令的正确使用方式。
三、镜像分层机制：UnionFS与OverlayFS的工作原理，镜像层的共享与复用机制，层缓存（Layer Caching）的优化策略。
四、构建上下文（Context）：构建上下文的含义，.dockerignore文件的编写规范，减少上下文大小的技巧。
五、多阶段构建（Multi-stage Build）：多阶段构建的语法与原理，编译环境与运行环境的分离，构建产物提取，不同语言的实践案例（Java、Go、Node.js、Python）。
六、基础镜像选型：Alpine、Debian、Ubuntu、Distroless、Slim镜像的对比与选择，安全性考虑与最小化原则。
七、镜像安全实践：漏洞扫描工具（Trivy、Clair）的使用，非root用户运行，敏感信息处理（不写入镜像），镜像签名与验证。
八、镜像体积优化：清理构建缓存（apt clean、yum clean、npm cache clean），合并RUN指令的技巧，使用--no-install-recommends减少依赖。
九、容器运行时配置：资源限制（CPU、内存），重启策略（always、on-failure），日志驱动与日志管理，健康检查（HEALTHCHECK）配置。
十、多容器协作与Docker Compose：Compose文件格式详解，服务依赖与启动顺序，网络模式（bridge、host、overlay），环境变量管理。
十一、容器化开发工作流：开发环境容器化（Dev Containers），热加载（Hot Reload）的实现（nodemon、air），调试模式配置。
十二、CI/CD中的容器化实践：镜像构建与推送的流水线设计，镜像标签策略（latest、commit SHA、版本号），镜像仓库管理（Harbor、Docker Registry）。
