Python工程化基础（Git/调试/规范）培训课程
一、培训目标
1. 掌握Python工程化核心要素（Git版本控制、调试技巧、编码规范），贴合当前企业主流技术应用场景；
2. 熟练运用Git完成代码版本管理、协同开发，掌握Python主流调试工具与技巧，规范编码习惯；
3. 结合企业实际案例，解决工程化落地中的常见问题，提升Python项目开发、协作与维护效率；
4. 建立工程化思维，适配后端开发、数据开发、自动化测试等主流岗位的工程化能力要求。
二、培训内容
模块1：Python工程化基础认知
• 核心内容：Python工程化定义与核心价值（区别于脚本开发）；当前企业主流Python工程化技术栈（Git、Pytest、PEP8）；工程化对项目开发、协同、维护的核心意义。
• 案例说明：对比脚本式开发与工程化开发的差异，结合企业Python后端项目，呈现工程化落地的核心优势。
模块2：Git版本控制
• 核心内容：Git核心概念（仓库、分支、提交、合并）；企业主流协作流程（Git Flow、分支管理规范）；高频操作（拉取、提交、推送、冲突解决、标签管理）；Git工具（命令行+可视化工具）应用。
• 案例说明：模拟企业协同开发，使用Git创建分支、提交代码、解决合并冲突，完成版本迭代与回溯。
模块3：Python主流调试技巧与工具
• 核心内容：Python调试核心思路；主流调试工具（PyCharm调试器、pdb命令行调试）实操；日志调试（logging模块）规范；异常捕获与问题定位技巧（贴合企业真实bug场景）。
• 案例说明：使用PyCharm调试器定位代码逻辑bug，通过logging模块排查生产环境简易异常，掌握高效调试技巧。
模块4：Python编码规范与工程化配置
• 核心内容：企业主流编码规范（PEP8标准）；命名规范、注释规范、代码格式规范；主流格式化工具（black、autopep8）应用；工程化目录结构（适配后端、数据开发场景）。
• 案例说明：优化不规范Python代码，使用black工具自动格式化代码，搭建符合企业标准的Python工程目录。
模块5：工程化综合实操与常见问题复盘
• 核心内容：Git+调试+规范综合落地（完整小型工程案例）；企业工程化落地常见问题（Git冲突、调试低效、规范不统一）及解决方案；主流岗位工程化能力要求适配。
• 案例说明：2个典型案例（Git协同冲突解决、工程化代码规范优化），复盘企业真实工程化问题处理流程。
模块6：培训总结与答疑
• 核心内容：回顾工程化三大核心模块要点，梳理知识体系；解答学员疑问，明确企业主流Python工程化实操重点与学习方向。
