培训对象:机电系统仿真工程师、控制工程师、液压/热力/电气多学科仿真人员、需要构建复杂物理系统模型的研究与开发人员。
培训目标:
理解Modelica面向对象、基于方程的语言特性,掌握多领域物理系统建模的基本方法。
能够构建包含机械、电子、液压、热力、控制等多学科子系统的集成模型。
掌握基于Modelica的系统架构设计与方案评估方法,实现多方案的性能对比与选型。
培训内容介绍:
Modelica语言概述:了解Modelica作为多学科物理系统建模语言的特点(面向对象、非因果建模、基于方程),对比与传统建模工具的差异。
语言基础:掌握Modelica的基本语法,学习变量定义、方程书写、类的创建与继承,理解连接器(Connector)的概念。
模型库体系:了解Modelica标准库(MSL)的组织结构,包含机械旋转/平移、电气模拟/数字、液压、热力、控制等子库。
机械系统建模:使用旋转/平移库构建机械传动系统模型,定义惯量、弹簧、阻尼、齿轮等元件,建立运动学与动力学方程。
电气系统建模:使用电气库构建电路模型,定义电阻、电容、电感、二极管、晶体管等元件,进行电路仿真。
液压系统建模:使用液压库构建液压系统模型,定义泵、阀、缸、管道、负载,分析压力与流量特性。
热力系统建模:使用热力库构建热传导、对流、辐射模型,分析系统温度分布与热交换。
控制建模:使用控制库构建PID控制器、传递函数、状态空间模型,实现物理系统与控制系统的联合仿真。
多学科集成建模:将机械、电气、液压、控制子系统集成为完整模型,进行多能量域耦合仿真。
系统架构设计:使用Modelica进行系统级架构设计,建立可复用的模板模型,支持多方案快速评估。
Dymola与FMI/FMU:了解Dymola仿真环境,掌握功能模型接口(FMI)标准,实现不同工具间的模型交换。
综合案例实战:以机电一体化系统(如伺服控制液压缸)为例,完成从多学科建模、参数设置到仿真分析的全流程。