智能工厂物联网部署实操培训课程-曙海培训中心

智能工厂物联网部署实操培训课程

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• 培训对象：智能制造实施工程师、工厂数字化转型人员、系统集成项目经理、需要掌握智能工厂物联网整体部署技术的专业人员。

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• 培训目标：

  1. 理解智能工厂物联网的典型应用场景（设备联网、能源监控、环境监测、人员定位）。

  2. 掌握智能工厂物联网的系统架构与部署流程，能够独立完成车间级物联网项目的规划与实施。

  3. 熟练进行多源异构设备的联网改造，实现老旧设备的数据采集与智能化升级。

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• 培训内容介绍：

  1. 智能工厂蓝图：了解智能工厂的层级架构（设备层、控制层、执行层、管理层），定位物联网在其中的作用。

  2. 设备联网方案：针对新设备（自带以太网口）与老旧设备（无通信接口）分别设计联网改造方案。

  3. 老旧设备采集：对于老旧机床，通过加装传感器（振动、电流）或外接智能采集终端实现数据采集。

  4. 数控机床联网：配置数控机床（FANUC、Siemens、三菱）的网口参数，通过OPC UA或MTConnect协议采集数据。

  5. AGV与机器人集成：通过WiFi或5G连接AGV，读取任务状态与电量；通过工业以太网连接机器人控制器，采集运行数据。

  6. 能源监测部署：在配电箱安装智能电表，通过RS485或无线组网采集电量数据，实现能耗分项计量。

  7. 环境监测部署：部署温湿度、粉尘、有害气体传感器，监测车间环境，联动通风空调系统。

  8. 人员定位系统：部署UWB或BLE AoA定位基站，为人员或资产佩戴标签，实现实时位置监控与电子围栏。

  9. 网络覆盖规划：设计车间无线网络覆盖方案，在金属遮挡严重的环境中布设AP，消除信号盲区。

  10. 数据汇聚架构：部署车间级物联网网关或边缘服务器，汇聚各类设备数据，进行协议转换与预处理。

  11. 与上层系统对接：将汇聚后的数据通过MQTT或API推送至MES、SCADA或云平台，实现车间透明化。

  12. 综合实战：在模拟车间环境中完成老旧设备改造、传感器部署、网络配置、数据汇聚的全流程实操。