供应链数字化（SCM）与智能排产培训课程
培训对象
供应链总监、生产计划经理、采购负责人、物流管理人员、供应链数字化项目经理。
培训目标
掌握供应链数字化的整体框架和关键技术，理解智能排产（APS）的核心算法和实现路径，能够规划供应链数字化蓝图，推动供应链的可视化、协同化和智能化。
培训内容
一、供应链数字化概述：供应链管理的发展历程（从传统到数字化），数字供应链的核心特征（可视、可感、可调节），数字化对供应链效率、成本、韧性的提升。
二、供应链数字化架构：计划层、执行层、协同层的分层架构，SCM、WMS、TMS、APS等系统的定位与集成。
三、供应链数据采集与可视：物联网（RFID、传感器、GPS）在供应链中的应用，供应链控制塔（Control Tower）概念，端到端可视化实现。
四、需求预测与协同（S&OP）：需求预测方法（时间序列、机器学习），销售与运营计划（S&OP）流程数字化，预测准确率提升。
五、智能排产（APS）原理：APS与传统ERP排产的区别，约束理论（TOC）在排产中的应用，有限能力排程与无限能力排程。
六、APS核心算法：启发式算法（优先级规则、遗传算法）、运筹优化（线性规划、整数规划），仿真优化方法。
七、APS建模与实施：工厂模型构建（资源、物料清单、工艺路线），约束条件定义（设备能力、物料可用、工装模具），排产目标设定（准时交付、设备利用率、换型最少）。
八、生产执行系统（MES）集成：MES功能模块（派工、报工、数据采集、质量检验），APS与MES的闭环协同（计划下达、执行反馈、动态调整）。
九、采购数字化：供应商全生命周期管理，电子寻源与招投标，采购到付款（P2P）流程自动化，供应商协同平台。
十、仓储与物流数字化：WMS核心功能（收货、上架、拣选、发货），AGV/AMR调度，TMS路径优化，最后一公里配送优化。
十一、供应链控制塔实战：控制塔功能模块（可视、预警、分析、决策），异常事件管理（延迟、断供、质量），根因分析与预案推荐。
十二、供应链韧性建设：供应链风险识别（单一供应商、物流瓶颈、地缘政治），风险预警与应急响应，数字化手段提升韧性。
