3D Slicer 神经影像三维可视化与定量分析培训课程-曙海培训中心

3D Slicer 神经影像三维可视化与定量分析培训课程

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• 培训对象：神经外科医生、影像科医生、医学研究人员、生物医学工程人员、需要掌握开源影像处理平台的临床科研工作者。

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• 培训目标：

  1. 掌握3D Slicer的基础操作与核心模块，能够独立完成影像数据的导入、浏览与三维重建。

  2. 熟练运用分割模块进行精确的解剖结构勾画与体积定量测量。

  3. 掌握DTI纤维束示踪、多模态融合与AR/VR扩展应用，提升神经外科术前规划的精准度。

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• 培训内容介绍：

  1. 3D Slicer平台概览：了解3D Slicer的开源生态与发展历史，熟悉界面布局、模块管理与扩展机制。

  2. 影像数据导入与管理：学习DICOM数据的导入与导出，管理多序列影像，理解影像坐标系与方向信息。

  3. 影像浏览与多视图联动：掌握轴向、冠状、矢状视图的联动浏览，调节窗宽窗位，实现最佳显示效果。

  4. 基础分割技术：使用画笔、阈值、区域生长等工具进行手动与半自动分割，勾画感兴趣区域。

  5. 血肿体积定量测量：聚焦临床高频需求，学习血肿描绘的边界把握、分割策略选择、结果复核与误差控制。

  6. 高级分割模块：应用GrowCut、Level Tracing等高级分割算法，处理复杂边界的解剖结构。

  7. 三维重建与可视化：从分割结果生成三维模型，调整颜色、透明度、光照，创建手术视角的三维场景。

  8. DTI成像与纤维束示踪：理解弥散张量成像原理，设置ROI追踪纤维束，生成可视化的神经传导通路。

  9. 多模态影像融合：将MRI、CT、PET等多种影像进行配准与融合，整合结构性与功能性信息。

  10. 标记点与空间测量：放置标记点定义关键解剖位置，进行距离、角度等空间测量。

  11. 虚拟现实扩展应用：了解基于3D Slicer生态的VR训练思路，体验沉浸式术前规划。

  12. AI辅助分割与扩展开发：使用零代码AI插件快速完成分割任务，初步了解Python扩展模块的开发方式。