GRASS GIS 地球物理数据处理与空间分析培训课程-曙海培训中心

GRASS GIS概述：了解GRASS作为历史最悠久的开源GIS的发展历程，熟悉其数据库架构（LOCATION、MAPSET）与模块化设计哲学。

环境搭建与数据导入：安装GRASS，创建新的LOCATION并设置投影，导入地球物理点数据或网格文件。

区域设置与分辨率管理：理解GRASS的区域（WIND）概念，设置计算范围与栅格分辨率，确保多源数据一致性。

地球物理场插值：使用r.surf.idw、r.surf.contour、v.surf.rst等模块将离散观测点插值为连续网格。

空间滤波与增强：应用卷积滤波（低通、高通）、方向滤波、梯度计算，突出地球物理场的异常特征。

主成分分析与降维：对多波段地球物理数据（如多源地球物理场）进行主成分变换，提取主要异常成分。

纹理分析：计算地球物理图像的纹理特征（对比度、均匀性、相关性），辅助地质体识别。

矢量数据操作：导入地质界线、断层线等矢量数据，进行拓扑检查与属性编辑。

空间统计分析：对地球物理数据进行全局与局部空间自相关分析，识别异常聚集区。

模型构建器与脚本：使用GRASS的图形化模型构建器或编写Bash/Python脚本，串联多个模块构建自动化流程。

结果可视化与输出：生成二维等值线图、三维曲面图，导出为常用图像格式与GIS交换格式。