培训对象： 测试工程师、自动化测试工程师、希望提升自动化水平的开发人员。
培训目标：
选型与规划： 能够根据项目特点，选择合适的自动化测试框架和技术栈，并制定自动化测试的分层策略。
接口自动化实战： 熟练掌握基于Python/Java的接口自动化测试框架（如Pytest+Requests/TestNG+OkHttp）的开发。
UI自动化实战： 掌握Selenium/Playwright/Cypress等主流UI自动化工具，并能处理复杂控件和常见问题。
持续集成整合： 能够将自动化测试脚本无缝集成到Jenkins等CI/CD流水线中，实现自动触发和结果反馈。
培训内容介绍：
一、自动化测试金字塔： 详解单元测试、接口测试、UI测试的比例和投资回报率（ROI），制定适合企业的自动化策略。
二、自动化测试框架选型： 对比主流测试框架（Pytest, TestNG, JUnit5）和断言库，选择最佳组合。
三、接口自动化框架搭建（一）： 基于Python + Pytest + Requests，搭建分层接口自动化测试框架。
四、接口自动化框架搭建（二）： 实现测试数据与代码分离、全局配置管理、日志监控和Allure报告集成。
五、接口自动化高级技巧： 处理接口依赖（Token传递）、加密签名、复杂JSON/XML断言、数据库断言。
六、Web UI自动化利器Selenium： Selenium WebDriver API详解，八大元素定位策略实战，处理多窗口、Alert、Frame等。
七、新一代UI自动化工具Playwright： 对比Selenium，学习Playwright的自动等待、移动端模拟、网络拦截等高级特性。
八、UI自动化Page Object模式： 使用Page Object设计模式重构UI自动化脚本，提升代码的可维护性和复用性。
九、自动化测试难点攻克： 处理验证码、文件上传下载、H5/混合应用测试、跨浏览器测试的策略。
十、持续集成（CI）整合： 在Jenkins中配置自动化测试任务，设置定时触发或代码变更触发，集成测试报告和通知（邮件、钉钉）。
十一、自动化测试数据管理： 使用Excel、YAML、JSON或Faker库管理测试数据，以及如何清理测试环境脏数据。
十二、自动化测试运维与优化： 分析自动化测试的稳定性（Flaky Test），制定去波动策略，持续提升自动化测试的效率和价值。
