培训对象：网络工程师、运维开发工程师、DevOps实践者、希望将Python编程能力应用于网络设备管理与自动化运维的技术人员。
培训目标：
掌握Python编程基础与网络自动化相关库（Netmiko、Nornir、NAPALM），能够编写脚本实现网络设备的批量配置与数据采集。
熟练使用Python实现配置备份、批量变更、合规检查等日常运维任务的自动化，提升运维效率。
能够构建基于Python的网络自动化运维工具，实现网络状态的可视化监控与故障快速定位。
培训内容介绍：
Python编程基础回顾：系统回顾Python基础语法（变量、数据类型、控制流、函数、模块），掌握文件操作、异常处理与正则表达式，为网络自动化脚本编写打下坚实基础。
网络设备连接（Netmiko）：深入理解Netmiko库的架构与工作原理，实现通过SSH连接主流厂商设备（华为、思科、华三、锐捷），执行命令并获取输出，处理连接异常与认证问题。
配置备份脚本开发：编写Python脚本批量登录网络设备，执行配置采集命令，将配置文件保存到本地文件系统或Git仓库，实现配置的版本管理与历史追溯。
批量配置变更：使用Netmiko实现批量配置下发，编写模板化配置脚本，动态生成设备配置，实现VLAN创建、ACL更新、接口配置等变更的自动化执行。
Nornir自动化框架：学习Nornir的并发执行机制与插件化架构，使用Inventory管理设备清单，编写Task实现并行任务执行，大幅提升大规模网络的自动化效率。
NAPALM多厂商抽象：掌握NAPALM的统一API，使用get_facts、get_config、commit_config等方法跨厂商获取设备信息与配置变更，实现厂商无关的自动化操作。
配置合规检查：编写脚本自动比对设备运行配置与标准基线，检测配置偏离（如未关闭的不安全服务、弱密码策略），生成合规报告，及时预警违规配置。
网络状态采集与可视化：使用Python采集网络设备状态（CPU、内存、接口流量、协议状态），将数据写入时序数据库（InfluxDB），结合Grafana构建实时网络监控仪表盘。
日志分析与故障定位：编写脚本分析网络设备日志，识别异常事件（接口翻动、邻居丢失、CRC错误），触发告警通知，辅助故障快速定位。
Git与CI/CD集成：学习Git版本控制，将自动化脚本托管到Git仓库，结合Jenkins/GitLab CI实现配置变更的自动化审核与定时执行。
Web框架集成：使用Flask或FastAPI开发简单的Web应用，将自动化脚本封装为REST API，提供自助式的网络操作界面，降低使用门槛。
综合实战：开发一个完整的网络自动化运维平台原型，包含设备自动发现、配置备份、合规检查、状态监控、变更执行的闭环流程，并在真实或模拟环境中验证。
